Quentin Gruchet

Actuellement en M2 DataScale, Gestion de données et extraction de connaissances à large
échelle, à l'Université de Versailles Saint-Quentin-En-Yvelines, je recherche un stage de fin
d’études pour une durée de 6 mois à partir de mi-mars 2024 afin de clôturer mon cursus
universitaire.

Mon parcours professionnel démontre une expertise variée. J'ai effectué des stages de recherche au sein de laboratoires renommés, tels que le Laboratoire David à Versailles et la MSH Paris-Saclay CNRS à Gif-Sur-Yvette. Ces expériences m'ont permis de travailler sur des projets complexes, allant de l'étude du phénomène de contrefaçon de logiciels à la mise en place d'algorithmes de machine learning pour catégoriser des décisions de justice.

En parallèle, j'ai eu de nombreux jobs étudiant ce qui m'a permis de développer mes qualités relationnelles avec le client. J'ai travaillé pendant deux ans chez Conforama à Orgeval en tant que vendeur en décoration. Par la suite, j'ai été caissier chez Auchan Supermarché à Triel-Sur-Seine durant quatre ans.

Mes compétences techniques comprennent la manipulation de bases de données (MySQL, MongoDB, PostgresSQL), le développement de logiciels en Python, C, Java, HTML/CSS/Javascript, ainsi que des compétences avancées en machine learning, web scraping, et en technologies telles que POO, TCP/IP, NLP, Fine-Tuning LLM. Je suis également familier avec des outils tels que Talend, Pack Office et la Suite Google.

En plus de mes compétences professionnelles, je suis passionné par le rugby, les sports automobiles, les jeux vidéo et l'astronomie. Mon niveau technique en anglais complète mon profil polyvalent et international.

Au cours de mes études, j'ai acquis un Master en Informatique avec une spécialisation en Datascale de l'Université Paris Saclay, mettant en avant ma passion pour la gestion de données à grande échelle. Mes stages de recherche, notamment au Laboratoire David à Versailles et à la MSH Paris-Saclay CNRS à Gif-Sur-Yvette, ont façonné ma compréhension des enjeux liés à la contrefaçon de logiciels, l'évolution temporelle et spatiale de ce phénomène, ainsi que l'extraction de données structurées à partir de sources textuelles.

Mon engagement professionnel a également inclus la conception d'une application de web scraping à caractère politique lors d'un stage ultérieur au Laboratoire David. Cette expérience a renforcé ma capacité à associer mes compétences techniques à une compréhension approfondie des enjeux politiques.

En parallèle, j'ai assumé des rôles de caissier chez Auchan Supermarché de 2018 à 2022, démontrant ma fiabilité et mes compétences en gestion financière. Mes années en tant que vendeur en décoration chez Conforama de 2016 à 2018 ont affiné mes compétences interpersonnelles et ma capacité à exceller dans un environnement axé sur la vente au détail.

Mon profil se distingue par une expertise solide en bases de données, programmation (Python, C, Java), et des compétences avancées en machine learning, web scraping, et fouille de texte (NLP, Data Mining). Mon niveau technique en anglais complète ma polyvalence, tandis que mes centres d'intérêt, tels que le rugby, les sports automobiles, les jeux vidéo, et l'astronomie, reflètent ma personnalité dynamique et curieuse.

Je suis actuellement en dernière année de Master Datascale, Gestion de données et extraction de connaissances à large échelle, à l'université Paris-Saclay. Ce master offre une double formation. 

En Data Analyst d'une part, où j'ai la possibilité d'explorer des thèmes tel que le Machine Learning, le Data Mining, etc. De plus, j'ai pu développer, à l'aide de nombreux projets, des compétences en NLP et en Fine Tuning de LLM. 

En Data Engineer d'autre part, où j'ai eu la possibilité de découvrir beaucoup de technologie liée à l'extraction et stockage des données tels que l'ETL Talend, Hadoop, Five, Parquet, NoSQL etc.