Rabah TOUAZI

Fort de mon expérience chez SNCF et Rakuten, j'ai développé une expertise solide en
analyse prédictive et en traitement du langage naturel. Chez SNCF, j'ai conçu des modèles
de prévision de séries temporelles pour anticiper la croissance des validations sur le réseau
francilien, démontrant ma capacité à extraire des insights précieux à partir de données
complexes. Chez Rakuten, j'ai mis en place un classificateur multimodal fusionnant CNN et
LSTM RNN, illustrant ma maîtrise des techniques avancées de deep learning.

Ma formation à l'École des Mines de Paris m'a doté d'une solide base théorique en data
science, que j'ai su mettre en pratique dans mes expériences professionnelles. Je maîtrise
Python et ses bibliothèques essentielles (Pandas, NumPy, Scikit-learn), ainsi que SQL et
PySpark pour le traitement de données à grande échelle.