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Rami Nafie

Rami Nafie

Data Analyst/Scientist

Ingénierie / Architecture

Paris, Paris

Social


À propos de Rami Nafie:

Passionné de data et issu d'une école d'ingénieurs généraliste en alternance , j'ai suivi une formation en Data Sciences et management, je vous accompagne dans le cadre de vos projets et problématiques autour de la data, de l'analyse de la statistique et de la visualisation.

 

Mon expertise en quelques mots:

Analyse : Analyse de vos données et Recommandaitons Business (performance, funnel, études de la "qualité" de nos établissements, estimation de l'impact et du coût des promotions, rétention client ainsi que de la valeur du client à long terme, etc…) - Reporting

• Gestion de projet : Réalisation et Automatisation de Dashboards, Intégration d'outils pour mise à disposition

• Exploitation : récupérer, nettoyer et utiliser à bon escient la donnée - Mise en place et suivi d'indicateurs clés de performance (KPIs)

• Data Visualisation : Création de dashboards pour suivre les KPIs - Présentation de la donnée via de beaux livrables pour faciliter sa compréhension et ainsi la prise de décision.

• Marketing online : Mettre en place et optimiser votre stratégie de marketing online.

• Conseils et stratégies.

 

Langages informatique maitrisés => SQL, PostgreSQL, Python

Outils maitrisés => Tableau, Microsoft office (Excel - PPT), Google Analytics, Amplitude, Google Big Query, Google AdWords, Toucan Toco et plus encore…

 

N'hésitez pas à me solliciter afin de discuter de votre besoin.

 

Expérience

Customer Experience Analyst Manager - Accor Hotel - Juin 2022 à Aujourd'hui

Intégré au sein de l'équipe Customer Experience partie Performance & Insights, les tâches confiées avaient pour but de mesurer la performance des hotels à travers les différents outils afin de mettre en place des plans d'actions. J'ai ainsi pu au cours de cette expérience:

-  Mise en place de l'automatisation et Monitoring d’indicateurs Business à travers un Dashboard à l’aide de requêtes SQL et de Visualisation de données

- Analyse et visualisation de données (Tableau Software)

- Réflexion sur les indicateurs pertinents à suivre

- Déploiement de KPIs

- Création de dashboards pour suivi des KPIs

- Analyses Business et Marketing

- Mise en place de rapports automatisés

- Tests et recettes d'outils d'analyse (Tableau, Power Bi, Semantic tool)

Éducation

Ma formation d'Ingénieurs au sein des Arts et Métiers ParisTech m'a permis d'acquérir des compétences solides et nécessaires pour la suite. J'ai ainsi pu découvrir le monde de la Data et ses multiples possibilités avant d'en faire mon centre d'intérêt principal. 

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