Ryan Lowao

Récemment diplômé d'un master en mathématiques et informatique appliquées. 

Sept 2022– Sept 2023 (12 mois) CNP ASSURANCES – ASSUREUR INTERNATIONAL CDD en alternance - Data scientist (Python/SQL) : Paris, France

• Elaboration d’un modèle prédictif permettant d’anticiper le volume de sinistre et la charge opérationnelle afin d’aider à la décision en termes de management. • Contribution à l’élaboration d’un modèle de machine learning d’aide à la décision de la prise en charge des sinistres. • Recherche et développement d’outils de data visualisation permettant l’analyse des résultats d’un modèle d’IA. • Développement de différentes méthodes d’exploration permettant de mieux comprendre les bases de données. • Réalisation de statistiques sur les bases de données recueillies. 

Mar 2022– Sep 2022 (6 mois) BOUYGUES TELECOM – OPERATEUR DE TELECOMMUNICATIONS Stage - Data analyst (Tableau/SQL) : Meudon, France

• Communication avec les clients internes pour comprendre et challenger leur besoin data. • Investigation sur les absences/incohérences/écarts de données que les clients nous signalent. • Production de nouveaux indicateurs dans les tableaux de bords existants pour répondre aux problématiques des clients. • Amélioration des tableaux de bords existants : mutualiser les sources de données, regrouper les indicateurs redondants, proposer des visualisations plus claires et adaptées. • Accompagner les experts data analyst dans toutes les étapes de traitement d’un nouveau besoin : de la récuperation et l’exploitation des bases de données à la production du tableau de bord.

2021 – 2023 UNIVERSITE PARIS SACLAY / UNIVERSITE VERSAILLES ST-QUENTIN-EN-YVELINES Master Mathématiques et Informatique appliquées aux sciences humaines et sociales Parcours ingénierie de la statistique, actuariat et études de marché.

 Classé #5 des meilleurs Master Business Intelligence et informatique décisionnelle de France en 2021 Cours pertinent : Méthodes stochastiques et statistiques, Statistiques linéaire, Classification supervisée et Analyse des données catégorielles, Techniques de prévision, Statistiques non paramétrique, Analyse des risques et législation actuarielle, Méthodes de régression, Base de données, Calcul financier, Techniques statistiques du crédit et de l’assurance, SAS, Python, R, Excel, SQL.