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Sarah Kervran

Sarah Kervran

Formation Data Engineer/DataScientist- Alternance
Nantes, Arrondissement de Nantes, Loire-Atlantique

Social


À propos de Sarah Kervran:

Objet : Candidature pour le poste de Data Engineer/Data Scientist/Data Analyst en alternance

Madame, Monsieur, 

Débutant une formation de deux ans en Data Engineering avec Data Scientest (titre rncp : 37422), j'aimerais intégrer votre entreprise pour développer au mieux mes compétences et acquérir l'expérience nécessaire dans ce domaine. L'alternance peut aller être en Data Analysis, Data Science ou en Data Engineering.

Le Master en Économétrie et Statistiques appliquées, que j'ai obtenu en 2021, m'a permis de maîtriser plusieurs langages de programmation (Python, R, VBA), et également de développer une méthode d'étude et d'analyse statistique. En effet, le programme couvrait un large panel de projets, et donc d'outils nécessaires à nos différents travaux.

Les mois passés dans la branche Data Science, chez Euro-Information au CIC Ouest de Nantes, m'ont permis d'appliquer mes connaissances tout en visualisant les contraintes présentes sur le terrain. J'ai pu observer le fonctionnement général de la gestion d'un projet de A à Z et j'ai également appris de nouvelles méthodologies de travail.

Motivée, autonome, et ayant gardé mon intérêt pour l'ensemble de ce domaine, je souhaite maintenant m'y replonger et évoluer dans ce métier.

Je vous joins donc car les missions attenantes à votre fiche de poste correspondent totalement à ce que la formation propose.

Je reste à votre disposition pour toute information supplémentaire ou pour vous rencontrer lors d'un entretien.

En vous remerciant de l'attention accordée à ma candidature, je vous pris d'agréer, Madame, Monsieur, l'expression de mes sincères salutations.

Respectueusement,

Sarah Kervran

Expérience

De Mai à Juillet 2021 | EURO INFORMATION
DATA SCIENTIST - FRAUDE BANCAIRE PAR RETRAIT ET VENTE
DISTANCE
Rédaction du mémoire de M2 ci-dessus en lien avec mon activité
professionnel chez EURO INFORMATION
Modèle de scoring (régression logistique) sur des transactions
bancaires après sélection des variables
Discussions avec les experts métiers sur des cinématiques de fraude et
sur les contraintes de leur logiciel
Création de variables pertinentes à courte et longue durée
Discrétisation des variables continues et création de dummies
Présélection de variables significatives via des tests statistiques:
Colinéarité, ACP, V de Cramer, Valeur d’information
Nouvelle sélection par Régression pénalisée LASSO(AUC) et Random
Forest(Bagging)
Tests du modèle : Matrice de confusion, spécificité et sensibilité, ROC
Sélection du meilleur modèle, application sur base de test et
pondération

De Avril 2022 à Aujourd'hui | ASSOCIATION LES PETITS
DÉBROUILLARDS
ANIMATRICE SCIENTIFIQUE VACATAIRE
Education populaire
Animations scientifiques et numériques
Animations sur l"Etre humain, vivre ensemble"
Animations sur le développement durable


De Novembre 2021 à Avril 2022 | ASSOCIATION
LES PETITS DÉBROUILLARDS
ANIMATRICE SCIENTIFIQUE SERVICE CIVIQUE
Education populaire sur un large de panel de sujets liés aux sciences

De Janvier 2015 à Aujourd'hui | COURS
PARTICULIERS
MATHÉMATIQUES
Cours particuliers de Mathématiques

Éducation

Actuellement en formation de Data Engineering, j'ai obtenue en 2021 un Master d'Econométrie et de Statistiques Appliquées (EKAP) à l'IAE de Nantes. Le M2 consistait en la création de différents types de projets de modélisation et d'études statistiques sur Python, R, VBA. 

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