Souhail EL-GHAYAM

Après avoir effectué mon stage de fin d'études au sein de l'entreprise Amphitrite ocean data intelligence au sein de l'Ecole Polytechnique X de Palaiseau, le sujet du stage était de développer des modèles de détection automatique des tourbillons océaniques à partir d'images satellitaires océaniques haute résolution, je suis actuellement à la recherche de ma première opportunité dans le domaine de la data science appliqué à la  météorologie, climat et de l’océanographie, un domaine qui me passionne où j'aimerais appliquer mes connaissances théoriques et pratiques. 

Computer vision Data scientist, AMPHITRITE OCEAN DATA INTELLIGENCE AT ECOLE POLYTECHNIQUE X 

•  Deep learning applied to high-resolution satellite ocean images for the automatic detection of ocean eddies
• Use of semantic segmentation techniques to detect oceanic eddies in sea surface temperature images.

Machine Learning engineer, GENERAL DIRECTORATE OF METEOROLOGY

• Carbon dioxide concentration forecast via FNN and XGBoost model.
• Comparative study of the performance of these models through the study of the confusion matrix