Yasmine Kenfaoui

Très à l’aise avec les chiffres et les statistiques, j’aime leur donner du sens et les voir impacter le réel. Actuellement en 5ème année à l'INSA de Toulouse en mathématiques appliquées et en alternance dans l'équipe Data Science et Qualimétrie à Renault Software Labs, je suis à la recherche de mon premier CDI en tant que Data Scientist.

En tant qu'alternante Data Scientist à Renault Software Labs, mes missions sont les suivantes:

• Implémenter et déployer une mesure pour quantifier le degré de confiance des informations visuelles et des résultats valorisés
• Déployer des Scorecard et des Dashboard de performance des produits
• Contribuer aux modèles qualité des conditions optimales de stabilité, de fiabilité, de sécurité, d'utilisabilité, de portabilité, de maintenabilité des logiciels développés à la SW FACTORY .
• Développement d'un modèle de prédiction de bugs dans les tests et intégration dans la pipeline CI
• Co-écriture d'un papier scientifique sur l'obsolescence des logiciels

Le parcours en mathématiques appliquées à l'INSA de Toulouse offre une formation solide et complète pour devenir un data scientist compétent. Au cours de ce parcours, j'ai pu acquérir des connaissances approfondies en mathématiques, en statistiques et en informatique, ce qui me permet de comprendre et d'analyser les problèmes complexes liés aux données. J'ai été formée à la modélisation mathématique, à l'optimisation, à l'analyse numérique et aux techniques de traitement des données (machine learning, deep learning et autres). J'ai aussi été amenée à utiliser des outils statistiques et informatiques tels que Python, R, MATLAB et SQL pour manipuler, analyser et visualiser les données. Ce parcours met également l'accent sur les applications pratiques des mathématiques, en permettant aux étudiants de travailler sur des projets concrets et des études de cas réels. J'ai ainsi développé mes compétences en résolution de problèmes et en prise de décisions basées sur les données.