Ziad Motagaly

As an engineer with 3 years of international background myself, this post caught my attention, due to its nature. I'm intrigued by the team environment and feel that it will fit me. 
I am currently doing a Masters research project under CNRS that deals with Climate change modelling. It involves computing hundreds of thousands of metrics, therefore a supercomputer is used. A Gaussean process ML model is used to optimize the input parameter space of the model, hence reducing the computational cost. 

The project is my Master thesis at Institut polytechnique de Paris. I am available from September 2022. 

CNRS (Centre Nationale de Recherche Scientifique) Toulouse, France - Ingénieur Machine Learning ➔ Le contexte: Optimisation des modèles régionaux de climat basée sur de méthodes de Machine Learning ➔ Les responsabilités: ◆ Réalisation des algorithme prédictive (Processus Gaussiens) pour émuler la sensibilité du modèle à ses paramètres. ● Définir un ensemble de métriques qui permettront d’évaluer la capacité du modèle à reproduire le climat de l’Europe ● Mettre en place la stratégie de simulations permettant de construire un ensemble d’apprentissage ◆ Simulations et analyser les résultats pour identifier les meilleures valeurs possibles des paramètres du modèle. ● Exploiter les capacités de l’outil High-Tune Explorer pour evaluer un ensemble de configurations du modèle à tester . ● Paramétrage de supercalculateur, NEC-SX8 au CNRM-CNRS pour exécuter de simulations nécessaire.

Mitsubishi Fuso , Tokyo, Japon - Ingénieur Véhicule Autonome ➔ Le contexte: Développement et Intégration des capteurs à radar et la Camera dans l’automobile en tant que Système Avancé d’Aide à la Conduite (ADAS) ➔ Les responsabilités: ◆ Analyse des données des fonctions ADAS, qui se produisent lors d'accidents critiques ● Les données de l'ordinateur interne sont analysées pour détecter les accidents de rupture afin d'évaluer s'ils sont causés par des dysfonctionnements des capteurs, ou s'ils ont été causés par le comportement du conducteur. ● Détecter le défaut du capteur et coordonner avec les fournisseurs (Bosch , Continental) les mises à jour et l'optimisation des algorithmes radar ou Computer Vision. ● Organisation, animation de réunions et reporting auprès de la direction ADAS

Institut Polytechnique de Paris , France - Master en Machine Learning, Communications, Security Accréditation: Ecole Polytechnique, Telecom Paris. Machine Learning, Optimization, Statistics, Deep Learning, Reinforcement Learning, Markov Decision Processes, Side-Channel Analysis, Advanced Coding, Cryptography, Single/Multi User Communications