Assistant Data Scientist - Montrouge, France - Crédit Agricole Leasing & Factoring

Crédit Agricole Leasing & Factoring

Entreprise vérifiée

Montrouge, France

il y a 3 semaines

Posté par:

Sophie Dupont

beBee Recruiter

Description

du poste
- Au sein du
- **Département Marketing & Innovation**, le pôle Data Science de l'équipe
- **Marketing Clients et Services** de CAL&F joue un rôle stratégique dans la valorisation des données avec pour principaux objectifs:

- o Améliorer les services aux clients, et de renforcer le développement commercial, par l'analyse et le traitement des données ainsi que la construction de scores prédictifs permettant d'accompagner les décisions stratégiques,
- o Développer des services à valeur ajoutée pour les différentes entités du groupe Crédit Agricole dans le cadre du projet de refonte de Batica (outil utilisé par l'ensemble du Groupe Crédit Agricole pour accéder aux informations sur les entreprises).

Vos principales missions ont trait au développement de nouvelles solutions incluant une dimension R&D, comme:

- o S'approprier les modèles développés par l'équipe data science, en particulier les scores d'appétence, et identifier les domaines nécessitant des optimisations.
- o Adapter les programmes existants, notamment ceux utilisant PySpark, à un environnement Python basé principalement sur la librairie Pandas pour la manipulation des données.
- o Optimiser les pipelines de données pour assurer une collecte, un nettoyage et une préparation des données plus efficaces. Explorer de nouvelles sources de données.
- o Identifier et mettre en œuvre les indicateurs de suivi des scores en améliorant l'existant.
- o Intégrer et automatiser vos travaux dans l'environnement de CAL&F, en testant leur performance en conditions réelles.
- Communiquer clairement les avancées, les découvertes et les recommandations à l'équipe, en mettant l'accent sur la visualisation des données et le suivi des scores.-
- Date de prise de fonction
01/01/2024
- Durée
4 à 6 mois
- Poste avec management
Non
- Cadre / Non Cadre
Non cadre
- Niveau d'étude minimum
Bac + 4 / M1
- Formation / Spécialisation
o École d'ingénieur ou université avec une spécialisation en mathématiques appliquées, Data Science ou Intelligence Artificielle.
- Niveau d'expérience minimum
0 - 2 ans
- Soft skills
o Connaissance en Data Science, incluant la manipulation de données et une introduction aux algorithmes de Machine Learning. o Capacité à évaluer et à ajuster les méthodologies et systèmes existants. o Aptitude au travail en équipe et à la collaboration. o Bonnes compétences de communication pour présenter les résultats et recommandations.
- Outils informatiques
o Expérience avec Python, Pandas et, idéalement, PySpark.
- Langues
Anglais
- Entreprise Crédit Agricole Leasing & FactoringRejoignez Crédit Agricole Leasing & Factoring (CAL&F), filiale experte du groupe Crédit Agricole et acteur majeur du crédit-bail, de l'affacturage et du financement de la transition énergétique. CAL&F intervient sur des marchés porteurs et évolutifs en proposant des solutions destinées aux professionnels, agriculteurs, entreprises de toute taille et collectivités locales : - En crédit-bail, pour l'acquisition de matériels et biens immobiliers;
- En affacturage, pour le financement de trésorerie, le recouvrement des créances clients et la garantie contre les impayés;
- En financements de projets pour les énergies et les infrastructures durables. 5 bonnes raisons de nous rejoindre : - Une entreprise à taille HUMAINE avec les avantages d'un grand GROUPE. - Une entreprise internationale présente dans 10 pays. - Une entreprise qui veille à ce que chacun ait les moyens d'être acteur de son évolution au sein de l'entreprise et du Groupe. - Une entreprise engagée dans la transition énergétique : CAL&F est le 1er financeur privé des énergies renouvelables en France - Une entreprise inclusive qui s'engage à promouvoir la diversité et l'égalité des chances : mixité sociale, égalité professionnelle femme/homme et intégration des personnes en situation de handicap. Quel que soit votre profil, si vous êtes curieux(se), force de proposition et que vous avez une grande capacité à travailler en équipe... Rejoignez-nous