Data Scientist - Paris, France - La Sécu recrute

La Sécu recrute

Entreprise vérifiée

Paris, France

il y a 1 semaine

Posté par:

Sophie Dupont

beBee Recruiter

Description

**Data scientist F/H**:

- CDI
- Paris
- NIVEAU 8
- Télétravail possible
- NVHADD85392

**CNAF**:
Vous souhaitez rejoindre une équipe expérimentée et mettre votre talent et votre énergie au service des Allocations Familiales, c'est ici

Rejoignez-nous et venez participer au développement du big data / intelligence artificielle au sein de la Branche famille

**_Qui sommes-nous ?_**

**L'entreprise**: La CNAF (Caisse Nationale des Allocations Familiales), tête de réseau des 101 CAF, représente la branche Famille de la Sécurité sociale et a pour mission de piloter la politique familiale et l'aide aux populations en situation de précarité ainsi que la politique d'action sociale.

La CNAF dispose d'un patrimoine de données très important en raison du grand nombre de personnes couvertes (environ 33 millions) et de la diversité des informations recueillies (situation familiale, ressources, données de gestion, etc.). Elle possède également une plateforme informatique (Microsoft Azure) pour les exploiter et réaliser des traitements de big data / intelligence artificielle (IA).

**_Votre futur service : _**

Au sein de notre direction des statistiques, des études et de la recherche (DSER), vous rejoindrez le pôle BIGSIS (big data et système d'information statistique) composé de 6 personnes et dont l'activité consiste à conduire des cas d'usage big data / IA pour le compte des différentes directions de la Cnaf et à assurer le maintien en condition opérationnelle de la plateforme Cloud de données décisionnelles pour la direction, ainsi que celle de l'opendata de la branche

**Description du poste**:
**_Concrètement votre futur quotidien ?_**

En lien avec les métiers concernés et en collaboration avec d'autres data engineers et data scientists, vous travaillez en mode projet et construirez des outils répondant aux besoins opérationnels des Caf.

Vous participerez à des cas d'usage opérationnels sélectionnés par le comité de direction de la CNAF parmi lesquels : gestion de la relation avec les bénéficiaires des prestations et services des Caf, repérage des fraudes à enjeux ; gestion des réclamations des allocataires ; analyse des courriels des allocataires ; analyse automatique d'image correspondant aux pièces jointes numérisées dans les dossiers ; repérage des personnes potentiellement non recourantes aux prestations auxquelles elles ont droit etc.

Vos missions seront les suivantes:

- Proposer des solutions data science aux cas d'usage métier
- Exprimer les besoins de données structurées ou non structurées nécessaires au projet
- Développer, maintenir et valoriser les méthodes et modèles de data science / IA
- Préconiser des solutions innovantes et adaptées à un besoin, de l'analyse descriptive à de la modélisation avancée (Machine Learning, Clustering...)
- Proposer, développer et maintenir des outils et méthodes de datavisualisation innovants pour restituer les résultats
- Travailler sur les projets en collaborant avec les équipes statistiques et informatiques et les experts métiers
- Assurer la qualité, la documentation et la sécurité des données utilisées dans le respect des règles éthiques et réglementaires
- Effectuer une veille active sur les sujets data science / IA (nouvelles techniques d'apprentissage automatique, data visualisation, programmation...).
- Le poste est proposé sur le site de Paris ou de Rennes suivant les profils (les data scientists et data engineers sont basés sur l'un ou l'autre site). Des déplacements sont à prévoir entre Rennes et Paris (environ deux fois par mois)._

**Profil recherché**:
**Vos compétences**:
**_Etes-vous notre prochain(e) collaborateur(trice) ?_**

Les compétences attendues sont les suivantes:

- Vous avez des compétences éprouvées en programmation orientée data (R et/ou Python), une très bonne maîtrise des techniques avancées de traitement des données (statistique inférentielle et apprentissage automatique) et des bibliothèques de fonctions R/Python associées (forecast, keras, scikit
- learn...)
- Vous avez une connaissance des modèles de Machine Learning aussi bien théorique que pratique, vous avez le désir d'approfondir ces compétences,
- Une expérience de projets datascience sur Azure et/ou Cloudera, une connaissance de Spark serait appréciée,
- Vous faites preuve de rigueur, d'adaptabilité, de curiosité et d'une forte motivation pour apprendre,
- Vous disposez d'un bon esprit d'analyse, êtes proactif(ve) dans votre travail Vous avez le sens des responsabilités, de l'écoute et du dialogue, aimez travailler en équipe et dans la bienveillance avec le souci de la performance collective.

**Votre formation**:
Diplômé(e) d'une école d'ingénieur (ENSAI, ENSAE) ou d'un Master 2 de data science, statistique ou informatique, vous disposez idéalement d'une première expérience professionnelle similaire.

Les profils d'ingénieur(e) certifié(e) en data sc