Data Engineer - Paris e, France - Groupe Revue Fiduciaire

Groupe Revue Fiduciaire

Entreprise vérifiée

Paris e, France

il y a 1 semaine

Posté par:

Sophie Dupont

beBee Recruiter

Description

Le Groupe Revue Fiduciaire (GRF) s'adresse aux professionnels des Chiffres et du Droit
Il propose des publications, services et solutions expertes, aux spécialistes du droit fiscal, de la comptabilité, des RH et du social.

Sa force ? Avoir toujours fait de l'innovation la clé de sa pérennité et de sa croissance. Pionnier dans son secteur en matière de digitalisation, il investit massivement dans des start-up prometteuses, qui l'aident à créer de la valeur ajoutée pour ses clients et à conquérir de nouveaux marchés.

Venez rejoindre un groupe **référent**, **précurseur** et **novateur** dans son secteur depuis plus de 100 ans.

**Le groupe Revue Fiduciaire**, acteur incontournable sur son marché, recherche un **_Data Engineer - H/F_** à temps plein en CDI.

**LE POSTE**

Vous participerez également à l'évolution de la plateforme BI, à l'accompagnement des services autour de la DATA pour tous les projets du Groupe, à la constitution d'un data Lake et à l'exploitation et la valorisation des données du Groupe (profilage et segmentation de nos abonnés, algorithmes de recommandations de produits et des contenus et prédiction du Churn).

Concrètement, vos missions consisteront à:

- Analyser les données pour les transformer en informations exploitables
- Définir la stratégie Data-Driven de l'entreprise
- Créer et maintenir les bases de données de l'entreprise
- Elaborer les critères de segmentation

De formation Bac+4 minimum en statistiques ou informatique et/ou une formation Big Data, vous démontrez de réelles capacités d'analyse et de synthèse ainsi qu'une bonne communication écrite et orale.

A l'aise dans le travail d'équipe, vous faites également preuve d'une réelle autonomie de travail.

Vous maitrisez les concepts statistiques et les principaux algorithmes de machine Learning.

Vous avez une connaissance basique des concepts Marketing.

Vous maitrisez la manipulation de données avec SQL et Python et disposez d'au moins une expérience avec un outil de DataViz.

Enfin, vous êtes capable d'exposer des API Python documentées dans un environnement de production et une connaissance de Google Analytics est un plus.
- OS : Windows et Linux
- Stack : Python, Git, MS SQL/PostgreSQL