Data Scientist en Données Agronomiques - Peyrehorade, France - Bayer

Bayer

Entreprise vérifiée

Peyrehorade, France

il y a 1 semaine

Posté par:

Sophie Dupont

beBee Recruiter

Description

**Data Scientist en Données Agronomiques (F/H) - France ou Hongrie**

Notre équipe de Recherche en Production de semences grandes cultures EMEA (Europe, Middle East & Africa) ouvre un poste de Data Scientist (F/H).

**Les principales responsabilités de ce rôle sont les suivantes**:

- Développer des algorithmes en R et/ou Python pour les processus de qualité des données, analyser et visualiser de grands ensembles de données multivariées ;
- Concevoir et prototyper des modèles statistiques à utiliser pour les étapes d'exploration de données et d'apprentissage automatique ;
- Travaillez avec un mentor et d'autres chercheurs et scientifiques dans le monde pour acquérir rapidement des connaissances sur le domaine et comprendre les processus métier.
- ...

**Qualifications requises**:

- MS avec plus de 5 ans d'expérience en agronomie, en sciences végétales ou en biostatistique + une forte attitude en matière d'analyse de données ou BS/MS en modélisation statistique ou mathématique (par exemple, statistiques, mathématiques, informatique/ingénierie)
- Parler couramment l'anglais pour interagir au niveau EMEA et Global
- Expérience avérée en science des données dans le domaine des sciences de la vie. Solides compétences statistiques. Vaste expérience dans le traitement, l'analyse et la visualisation de grands ensembles de données.
- Maîtrise de Python et/ou R pour la manipulation de données, les statistiques informatiques et le développement de modèles ;
- Solides compétences en communication et capacité à travailler au sein d'équipes interfonctionnelles diverses;
- Capacité à transformer de grandes données biologiques complexes ou non structurées en données structurées avec des informations significatives
- Exécuter des responsabilités avec connaissance, intégrité, engagement et excellence.
- Qualifications souhaitées (serait un +) :_
- _Connaissances et expérience en agriculture, sélection végétale ou physiologie, agronomie ou génétique;_
- _Familiarité avec les techniques de régression multiple, l'analyse multivariée, les modèles mixtes, les méthodes d'ensemble, les modèles spatio-temporels et/ou les simulations ;_
- _Expérience technique de travail avec Github, Google Cloud (BigQuery)_
- _Expérience avec les logiciels de visualisation Tableau ou Spotfire_
- _Connaissance théorique et expérience pratique des techniques d'analyse d'apprentissage automatique ; analyse prédictive_
- _Doctorat dans un domaine connexe (Agronomie, Amélioration des Plantes, Biostatistique,...)_

**Nous vous offrons**:
Un CDI

Un environnement de travail innovant, bienveillant et collaboratif

De nombreux avantages sociaux

Des opportunités de développement

Remboursement de votre déménagement (sous conditions)

**Pour postuler**, merci de télécharger votre CV + LM en réponse à cette annonce **en anglais** **_(le manager qui recrute à ce poste n'est pas francophone)._

**Lieu**:
France : Landes : Peyrehorade || France : Tarn-et-Garonne : Monbequi || Hongrie : Komarom-Esztergom : Nagyigmand || Hongrie : Pest : Budapest

**Division**:
Crop Science

**Code de référence**:
786456