Modélisation Du Vieillissement D'une Pile à - Lyon, France - IFP Energies nouvelles

IFP Energies nouvelles

Entreprise vérifiée

Lyon, France

il y a 2 semaines

Posté par:

Sophie Dupont

beBee Recruiter

Description

**Modélisation du vieillissement d'une pile à combustible : Couplage des approches physiques et machine learning**:

- Réf
- **ABG-111323**
- Sujet de Thèse- 21/02/2023- Autre financement public- IFP Energies nouvelles- Lieu de travail- Lyon - Auvergne-Rhône-Alpes - France- Intitulé du sujet- Modélisation du vieillissement d'une pile à combustible : Couplage des approches physiques et machine learning- Champs scientifiques- Chimie
- Mots clés- PEM Fuel Cell, modélisation, vieillissement, machine learning, électrochimie**Description du sujet**:
Dans l'objectif de réduire les émissions de CO2 du secteur des transports, différentes technologies et vecteurs énergétiques sont étudiés pour remplacer progressivement les hydrocarbures d'origine fossile : moteurs thermiques à biocarburant ou hydrogène, électrification de la chaine de propulsion avec batterie ou pile à combustible basse température. Cette dernière technologie est fortement pressentie pour la mobilité lourde (véhicule utilitaire, bus, poids-lourd, ferroviaire et maritime). Pour concevoir et dimensionner au mieux un tel système, il est impératif de tenir compte dans des modèles, non seulement des performances, mais également des facteurs de vieillissement pour aboutir à une solution à impact environnemental mínimal. De nombreuses approches ont déjà été exploré pour modéliser ce vieillissement. Mais l'enjeu de la modélisation du vieillissement des piles et donc du modèle numérique à développer est d'obtenir un modèle multiéchelle capable de rendre compte de l'impact des phénomènes de vieillissement microscopiques à l'échelle macroscopique et dans des conditions représentatives de l'usage.
Le sujet de la thèse combine une approche expérimentale et de modélisation. Elle consiste à déterminer via des méthode statistiques et d'apprentissage automatique l'évolution des paramètres de pile à combustible afin d'en modéliser le vieillissement. Les méthodes développées se baseront en majorité sur la caractérisation par spectroscopie d'impédance électrochimique de la pile au cours de son vieillissement et par l'exploitation de ces spectres par le calcul de la distribution of relaxation time.
Cette thèse est une collaboration entre IFP Energies Nouvelles, FCLab et FEMTO-ST. Elle adopte une approche multidisciplinaire, à la fois expérimentale et théorique, et met à contribution des compétences en électrochimie, traitement du signal, génie électrique et programmation scientifique supportées par les différents laboratoires engagés.

**Nature du financement**:

- Autre financement public**Précisions sur le financement**:
**Présentation établissement et labo d'accueil**:

- IFP Energies nouvellesIFP Energies nouvelles est un organisme public de recherche, d'innovation et de formation dont la mission est de développer des technologies performantes, économiques, propres et durables dans les domaines de l'énergie, du transport et de l'environnement. Pour plus d'information, voir notre site web.
IFPEN met à disposition de ses doctorants un environnement de recherche stimulant, avec des équipements de laboratoire et des moyens de calcul très performants. Outre une politique salariale et de couverture sociale compétitive, IFPEN propose à tous les doctorants de participer à des séminaires et des formations qui leur sont dédiés. Pour plus d'information, merci de consulter nos pages web dédiées.

**Site web**:
**Qualifications** Master dans une discipline appropriée (électrochimie, génie chimique ou électrique,)
**Connaissances linguistiques** Bonne maîtrise de l'anglais indispensable, français souhaitable
**Autres qualifications** Connaissance en programmation scientifique (python ou Matlab) et en électrochimie est un plus