- Analyser et critiquer l'état de l'art pour identifier les incertitudes objet des travaux.
- Organiser et réaliser les travaux de conception pour lever les verrous technologiques.
- Développer de nouvelles connaissances publiables dans des revues scientifiques.
- Capitaliser l'ensemble des travaux pour justifier les choix et la poursuite des travaux.
- Votre projet développera vos compétences en ingénierie sur le cycle de vie de l'innovation.
- Vous aurez la responsabilité du projet complet : cadrage des travaux, modélisation et mise en œuvre de la solution, validation expérimentale de la performance.
- Vous mettrez en œuvre la méthodologie Astek de développement de l'innovation.
- Vous développerez votre esprit de synthèse et votre expertise technologique.
- Vous améliorerez vos qualités de reporting oral et écrit, marketing et technique.
Stage – – 6 stages – fin d'études - Paris, France - Astek
Description
L'Innovation Campus
L'Innovation Campus propose toute l'année des projets "centrés sur l'étudiant" en particulier en Intelligence Artificielle et en Science des données. Plusieurs projets autour de ces thématiques sont actuellement réalisés, et pour chaque projet, un ou plusieurs sujets de stage sont proposés.
Dans le cadre d'un programme de recherche portant l'explicabilité et la maitrise de l'Intelligence Artificielle, les sujets de stage proposés sont :
• REF-BIA-- Concevoir et mettre en œuvre une solution permettant de détecter les biais d'un modèle d'apprentissage automatique et élaborer le modèle paramétrique de ses performances.
• REF-BIA-- Concevoir et mettre en œuvre une solution d'inférence des règles d'un modèle d'apprentissage automatique et élaborer le modèle paramétrique de ses performances.
• REF-BIA- – Recherche sur les modèles d'intelligence artificielle et la fusion de données hétérogènes.
Dans le cadre d'un programme de recherche portant sur le véhicule autonome, les sujets de stage proposés sont :
• REF-BIA- – Concevoir une solution de détection des voies de circulation et élaborer le modèle paramétrique de ses performances.
• REF-BIA-- Concevoir une solution de détection de panneaux de signalisation et élaborer le modèle paramétrique de ses performances.
• REF-BIA- – Étude et mise en place de l'environnement de simulation CARLA (simulateur pour la voiture autonome).
Pour chaque sujet, les travaux viseront entre autres, à :
Les performances seront établies expérimentalement.
Notre apport
Votre profil
En dernière année de cycle Ingénieur ou en Master 2 (idéalement M2 Recherche) vous justifiez de bonnes connaissances en Machine Learning/Deep Learning et en Traitement Automatique du Langage Naturel et vous maîtrisez des techniques/outils associés comme Python ou Framework de type Keras, que vous avez déjà mis en œuvre dans des projets significatifs.
Curieux(se), autonome et proactif(ve), vous êtes doté(e) de bonnes qualités d'analyse et de synthèse ainsi que de réelles capacités rédactionnelles.