Thèse en Apprentissage Automatique Sur Les Graphes - Rennes, France - CNRS

CNRS

Entreprise vérifiée

Rennes, France

il y a 1 semaine

Posté par:

Sophie Dupont

beBee Recruiter

Description

Cette offre est disponible dans les langues suivantes:

- Français
- Anglais

Date Limite Candidature : mardi 12 décembre 2023

**Informations générales**:
**Intitulé de l'offre **:Thèse en apprentissage automatique sur les graphes (H/F)**
Référence : UMR6074-NICKER-001
Nombre de Postes : 1
Lieu de travail : RENNES
Date de publication : mardi 21 novembre 2023
Type de contrat : CDD Doctorant/Contrat doctoral
Durée du contrat : 36 mois
Date de début de la thèse : 1 janvier 2024
Quotité de travail : Temps complet
Rémunération : La rémunération est d'un minimum de 2.135,00 € mensuel
Section(s) CN : Sciences de l'information : traitements, systèmes intégrés matériel-logiciel, robots, commandes, images, contenus, interactions, signaux et langues

**Description du sujet de thèse**:
L'épaississement des graphes [1], ou réduction des graphes, est un problème complexe et difficile qui consiste, à partir d'un grand graphe, à produire un graphe plus petit qui "résume" le graphe initial.
En particulier, tout comme les réseaux neuronaux convolutifs multi-échelles impliquent des étapes de "mise en commun", les chercheurs ont essayé d'intégrer l'épaississement des graphes dans les réseaux neuronaux graphiques (GNN), mais les résultats de ces tentatives ne sont pas satisfaisants, principalement en raison de la complexité et de l'instabilité des approches actuelles. D'où le besoin d'approches meilleures et plus stables.
Dans cette thèse, nous étudierons des approches plus axées sur les données pour effectuer un coarsening de graphe par la définition de fonctions de coût bien maîtrisées, à la fois supervisées et non supervisées, qui pourraient être plus stables que les approches impliquant le hasard. Nous examinerons leur intégration dans les GNN tels que les Graph UNets [2].

**Contexte de travail**:
A propos du laboratoire
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L'IRISA est l'un des plus grands laboratoires de recherche français (plus de 850 personnes) dans le domaine de l'informatique et des technologies de l'information. Structuré en sept départements scientifiques, l'IRISA est un laboratoire d'excellence dont les priorités scientifiques sont la bio-informatique, la sécurité des systèmes, les nouvelles architectures logicielles, la réalité virtuelle, l'analyse des Big Data et l'intelligence artificielle. Tourné vers l'avenir des technologies de l'information et ouvert sur l'international, l'IRISA est au cœur de la transition numérique de la société et de l'innovation dans les domaines de la cybersécurité, de la santé, de l'environnement et de l'écologie, des transports, de la robotique, de l'énergie, de la culture et de l'intelligence artificielle.

Le poste se situe dans un secteur relevant de la protection du potentiel scientifique et technique (PPST), et nécessite donc, conformément à la réglementation, que votre arrivée soit autorisée par l'autorité compétente du MESR.

**Contraintes et risques**:
Le poste est situé dans une zone couverte par la protection du potentiel scientifique et technique (PPST) et nécessite, conformément à la réglementation, que votre arrivée soit autorisée par l'autorité compétente du MESR.