Ater rennes - Rennes, France - Ecole Centrale Paris
Description
**PROFIL DE POSTE ATER****CentraleSupélec - campus de Rennes - Laboratoire IETR**
**Intitulé du poste **:ATER CDD 1 an (e_nseignant-chercheur temporaire) _
**Nature du poste**:
Enseignant-chercheur en traitement du signal & communications, laboratoire IETR de CentraleSupélec,
campus de Rennes (CDD de droit public de 1 an avec une charge d'enseignements 192h).***
**Section CNU** : 66
**Profil court**:
Les récents développements en machine learning offrent des possibilités nouvelles pour renforcer et
améliorer les performances des systèmes de communications actuels, ouvrant ainsi de nouvelles voies
de recherche. Cela inclut la détection des signaux (en particulier parcimonieux), la codage de canal,
l'optimisation distribuée ou l'allocation de ressources. Dans ce contexte, il est recherché un profil de
docteur qui a des compétences en théorie (signal, optimisation, théorie de l'information) mais aussi en
systèmes de communications.
**Mots-clés** : traitement du signal - intelligence artificielle - systèmes de communications - optimisation
**Profil d'enseignement**:
La mission d'enseignement s'orientera autour des thématiques suivantes, selon les compétences de la
personne recrutée et pour des TD, TP et suivis de projets:
Traitement du signal (déterministe, aléatoire)
Machine Learning
- Optimisation
- Probabilité et statistique
- Deep learning
Théorie des communications numériques
- Techniques de détection
- Techniques multi-antennes et mutli-utilisateurs
- Architectures distribuées
**Profil de recherche**_ _:
Les activités de recherche seront développées dans le laboratoire IETR et auront pour objectifs de:
1- Proposer des approches innovantes appliquées aux communications basées sur les techniques de
machine learning
2- Collaborer avec d'autres membres du laboratoire (permanents et non permanents)
3- Disséminer les résultats de recherche (écriture d'articles de revues et conférences)
**Candidatures**:
Un dossier au format pdf comportant:
- Une lettre de motivation ;
- Un CV détaillé (expériences d'enseignement, recherche, mobilités, publications ) ;
- Une copie de la carte d'identité ou du passeport ;
- Une copie du diplôme de doctorat ;
- Tout document permettant d'attester de l'expérience
devra être adressé par courriel uniquement au contact ci-dessous avant le 30 juin au plus tard.
Le poste à pourvoir au 1er octobre 2023.
Le document devra être adressé à:
**Contacts scientifiques**:
Pour tous renseignements d'ordre administratif, s'adresser au service des personnels:
**Temporary Teaching and Research position**
**CentraleSupélec - Rennes Campus - IETR Laboratory**
**Title**: Assistant professor under a public-law fixed-term contract for a period of 1 year, SIGNAL research
team from IETR laboratory
**Machine learning-based information processing for advanced communication technologies**
**Position**: CentraleSupélec offers an assistant professor position, under a public law fixed-term contract
for 1 year. The position is located on Rennes campus of CentraleSupélec._ _
**CNU Section**:61 / 26***
**Domain / Job profile: (short description of domain)**
Contemporary machine learning techniques offer various possibilities for empowering intelligent
communication designs, effectively tackling a wide array of challenges. These encompass signal
detection and sparse signal recovery, as well as channel modeling, distributed optimization, and
resource allocation techniques. In this context, we are looking for a freshly graduated doctor having a
to advanced communication technologies.
**Keywords**:signal processing
- digital communication
- decision making - optimization***
CentraleSupélec is a public scientific, cultural and professional institution (EPSCP in French) under the
authority of the Ministry of Higher Education and Scientific Research and the Ministry of the Economy,
Industry and Digital Technology. Its main missions are: the training of high-level scientific general
engineers, research in engineering and systems sciences, and executive education.
The IETR Laboratory is a joint CNRS-CentraleSupélec - Rennes University - INSA Rennes and Nantes
University unit (UMR CNRS The main areas of research of SIGNAL research team of IETR
include signal processing and digital communications for communications. SIGNAL team if part of Signal
and Communication Dept. of IETR.
**Academic profile**:
The teaching mission (TD, laboratory classes and projects) covers the foundational topics on information
& communication processings, and builds around the main areas:
Signal processing
Machine Learning
- Optimization
- Probability and statistics
- Deep learning
Communications theory
- Advanced detection techniques
- Advanced multi-user and/or multi-antenna communications
The responsibilities will include, but are not limited to:
1- Teaching graduate-level courses related to signal and infor
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