Data Product Manager H/F - Courbevoie, France - Saint-Gobain

    Saint-Gobain
    Saint-Gobain background
    CDI
    Description

    Pourquoi on a besoin de vous ?

    Saint-Gobain Distribution France (SGDBF) est à la recherche dun Data Product Manager pour renforcer son équipe Data dans un contexte de croissance rapide des projets AI au sein de lorganisation.

    Créée en 2019, léquipe est composée de 8 Data Scientists et Analysts, accompagnés par une équipe de 5 Data Engineers. Avec plus dune dizaine de projets en production, sur des problématiques variées (supply chain, pricing, offre, marketing), le pôle Data joue un rôle clé dans la stratégie de transformation digitale de SGDBF. Le pôle se structure aujourdhui pour accompagner les métiers dans la définition de leurs besoins, accélérer le delivery des projets data science et assurer le passage à léchelle au sein des enseignes.

    Dans ce contexte, léquipe cherche à intégrer une compétence Data Product Manager / Business Analyst pour renforcer lefficacité des phases de cadrage projet et accompagner les métiers dans la définition dindicateurs de performance et leur suivi.

    En tant que Data Product Manager vous interviendrez principalement en amont des projets Data Science. Vos missions seront les suivantes :

  • Vous trackez et mesurez la performance :
  • Vous accompagnez les opérationnels sur lanalyse de leurs process et la définition dindicateurs de performance
  • Vous aidez à la mise en place et à lutilisation de ces indicateurs (interface métier / DSI)
  • Vous identifiez, au travers de cet accompagnement, des opportunités de projets data science
  • 2. Vous cadrez les projet IA

  • Business Discovery : définition du besoin, interviews utilisateurs, mapping des process existants
  • Data Discovery : identification des données clés, accessibilité, exploitabilité
  • Technical Discovery : identification des systèmes cibles pour lexposition, validation des modes dintégration
  • 3. Vous accompagnez les projets IA

  • Vous coordonnez les parties prenantes (assurer le lien métier, data, DSI, etc)
  • Vous préparez les phases de pilote et de déploiement
  • Vous garantissez le succès des projets par la mise en avant des indicateurs de performance et la mesure du ROI.

    Ce poste est-il fait pour vous ?

  • Vous êtes issu dune formation business/commerce et idéalement un complément de formation en statistiques/machine learning.
  • Vous avez une expérience significative dau moins 4 années en Product Management sur des produits data ou conduite de projets Data Science
  • Vous maitrisez SQL et les notions de python (pandas) pour la manipulation de données
  • Vous êtes capable de comprendre et de synthétiser des besoins métiers en opportunités data science
  • Vous êtes orienté résultat et création de valeur
  • Vous avez une très bonne communication orale/écrite
  • Vous êtes pédagogue, à laise pour vulgariser des approches complexes
  • Vous maitrisez le français (courant), anglais (professionnel).
  • Le poste est à pourvoir dès que possible.

    Une équipe prête à vous accueillir ?

  • Une équipe curieuse, jeune, motivée par la mise en place de modèles « state of the art » pour répondre à des besoins concrets
  • Un impact réel sur les utilisateurs, des modèles à fort ROI et un accent mis sur la mesure de performance et la valeur apportée au métier
  • Une forte dimension R&D, avec notamment un thésard dans léquipe travaillant sur la causalité
  • Une ambiance conviviale et un cadre ouvert où chacun peut exprimer sa créativité
  • Les étapes pour nous rejoindre

  • Rencontre avec le Team Lead Data Science
  • Rencontre avec 1 à 2 membres de léquipe
  • Rencontre avec la Directrice Digital & Data
  • Rencontre avec la Chargée de Recrutement
  • Pour être sûr de ne rien oublier

  • Du télétravail possible à hauteur de 3 jours par semaine. Poste basé à la Défense (92).
  • En moyenne un jour de déplacement par mois pour rencontrer les utilisateurs.
  • Saint-Gobain encourage la diversité des équipes et favorise notamment linclusion des personnes en situation de handicap.