Data Engineer - Paris e, France - CRAFT

Description

Fintech interne du groupe Crédit Agricole spécialisée en Data Science, CRAFT est une Entreprise spécialisée dans le traitement et la valorisation des données bancaires.

Ses principaux clients sont les entités du Groupe Crédit Agricole, et plus particulièrement ses 8 Caisses Régionales actionnaires, totalisant plus de 7 millions de clients.

**L'activité est structurée autour de deux piliers**:

- Le service de R&D, en mode projet, pour répondre à des demandes spécifiques
- La construction d'une offre de produits exploitant la data science

Rejoindre CRAFT, c'est l'opportunité de participer à la valorisation d'un large périmètre de données par la data science au service des métiers de la banque et de l'assurance.

C'est aussi évoluer dans une équipe pluridisciplinaire, à taille humaine, consciente des enjeux éthiques et règlementaires en matière de traitement de données sensibles.

Vos missions

Afin de renforcer nos capacités de production, nous recherchons un Data Engineer ayant une expérience DevOps et Cloud (AWS, Azure, ou GCP). L'équipe de Data Engineering est directement rattachée au CTO de CRAFT.

**Vos principales missions au sein de l'équipe**:

- Apporter une expertise pour le traitement de grandes volumétries de données
- Participer au développement, à la mise en production et au maintien en conditions opérationnelles des projets, aussi bien internes (DataHub, protection de données) qu'externes (MLOps, DataOps, déploiement d'API sur cloud, intégration de solutions de business intelligence)
- Organiser le déploiement de nos solutions sur cloud hybride (multicloud, microservices, serverless, orchestrations)
- Travailler et échanger avec les équipes CRAFT (data scientists, data analysts, équipes projets, ventes et marketing) et les équipes métier du groupe Crédit Agricole
- Assurer la veille sur les dernières technologies et placer l'innovation au service des métiers du groupe
- Garant de qualité des livrables techniques, vous participerez activement au processus d'amélioration continue de la chaine de production technologique

Vous avez le goût du travail en équipe et vous apportez vos compétences en intervenant à la fois sur des besoins ponctuels dans votre domaine d'expertise, et en travaillant en mode projet au sein d'une équipe pluridisciplinaire. Vous travaillez au quotidien avec vos pairs, vous souciant de la qualité des livrables, de la pertinence des choix d'architecture, de la conformité et de la sécurité informatique ainsi que de l'adéquation de votre travail aux besoins des utilisateurs de nos solutions.

Vos compétences
- 2 ans d'expérience minimum en Data Engineering
- Langages : Python, script Bash, SQL
- Bibliothèques usuelles de data science : pandas/dask, numpy, scikitlearn/scipy, pyspark
- Développement back-end, API
- Data Management
- Automatisation CI/CD
- Tests unitaires
- Expérience sur une des trois grandes plateformes cloud publique (AWS, Azure, Google)