Ingénieur Machine Learning - Montigny-le-Bretonneux, France - OpenClassrooms

Description

Description du poste

Apprenez un métier d'avenir en alternance avec OpenClassrooms.OpenClassrooms recherche un Ingénieur Machine Learning
- (H/F)
- En alternance en contrat d'apprentissage pour un de nos partenaires dans le secteur de l'entreprise, pour préparer une de ses formations diplômantes reconnues par l'État.

Attention : cette offre ne s'adresse qu'aux candidats à l'alternance qui effectuent leur formation avec OpenClassrooms ou souhaitent s'inscrire chez OpenClassrooms pour leur alternance. Seules les candidatures répondant à ces critères seront étudiées.

Avec OpenClassrooms, vous apprendrez un métier avec une pédagogie mêlant 20% de théorie et 80% de pratique. Résultat : à l'issue de votre formation, vous êtes 100% prêt à l'emploi. Une fois votre diplôme en poche, nos équipes épaulent chaque profil dans la recherche d'un employeur, nous permettant d'afficher un taux d'insertion de nos étudiants en entreprise de plus de 80%.Si votre candidature est retenue, votre scolarité sera entièrement financée par votre employeur.

Vos missions en tant qu'Ingénieur Machine Learning
- (H/F)
- En alternance :
- Understand and shape the product direction by contributing innovative ideas, specifically as a result of data mining and experimental data modeling
- Identify new research opportunities at Criteo and lead the exploration of these ideas and pursue patents/publications where appropriate.
- Interact with other teams to define interfaces and understand and resolve dependencies
- Maintain world-class academic credentials through publications, presentations, external collaborations and service to the research community.
- Develop high-performance algorithms, test and implement the algorithms in scalable and product-ready code.

Poste basé à Paris (Île-de-France). Travail en hybride.

Rythme d'alternance et présence en entrepriseDu lundi au vendrediPériodes de travail de 8 heuresRepos le week-endTravail en journée
En entreprise : 4 jours par semaine (jours au choix) avec présence réduite à 3 jours 1 à 2 fois par moisEn formation: 1 jour par semaine + 1 jour supplémentaire 1 à 2 fois par mois

Profil recherché

Profil recherché
- Master Degree/PhD in Machine Learning or a related field.
- Strong hands-on skills in sourcing, cleaning, manipulating and analyzing large volumes of data.
- Experience in conducting and reporting results of original and collaborative research with publications.
- Prior experience in online advertising is a plus.