Business Analyst Power BI - Île-de-France - SMARTPOINT

Description

Description du Poste : Le Business Analyst en Business Intelligence (BI) est responsable de la collecte, de l'analyse et de la présentation des données pour soutenir les processus décisionnels de l'entreprise. Ce rôle implique la compréhension des besoins des utilisateurs métier, la modélisation des données, le développement de rapports et de tableaux de bord, ainsi que l'identification des tendances et des opportunités d'amélioration.

Responsabilités :

1. Compréhension des Besoins Métier :
2. Collaborer avec les parties prenantes pour comprendre leurs besoins en matière d'information et d'analyse.
3. Traduire les exigences métier en spécifications techniques pour le développement de solutions BI.
4. Analyse et Modélisation des Données :
5. Collecter, nettoyer et transformer les données provenant de différentes sources en vue de l'analyse.
6. Concevoir et mettre en œuvre des modèles de données pour répondre aux besoins d'analyse spécifiques.
7. Développement de Rapports et Tableaux de Bord :
8. Créer des rapports et des tableaux de bord interactifs et informatifs à l'aide d'outils BI tels que Power BI, Tableau, ou Qlik.
9. Personnaliser les visualisations pour fournir des insights clés aux utilisateurs métier.
10. Analyse et Interprétation des Données :
11. Identifier les tendances, les corrélations et les opportunités d'amélioration à partir des données analysées.
12. Présenter les résultats de manière claire et concise pour faciliter la prise de décision.
13. Collaboration avec les Équipes Techniques :
14. Travailler en étroite collaboration avec les équipes techniques pour garantir l'intégrité et la qualité des données.
15. Participer aux phases de test et de validation des solutions BI développées.
16. Excellentes compétences en communication et capacité à travailler en équipe. Compétences Requises :
17. Solides compétences analytiques et capacité à travailler avec de grandes quantités de données.
18. Maîtrise des outils de Business Intelligence tels que Power BI, Tableau, Qlik, etc.
19. Connaissance des bases de données SQL et des langages de requête.
20. Compétences en modélisation de données et en conception de rapports.