Data Engineer AWS - Paris, France - Gentis Recruitment SAS

    Gentis Recruitment SAS
    Default job background
    Freelance
    Description

    L'objectif est de développer une plateforme appelée Supply data lake basée sur des technologies Big Data robustes et évolutives. Cette plateforme sera capable de traiter un volume substantiel de données dans les différents pays où Engie opère. Son objectif principal est de capturer divers indicateurs dans un référentiel centralisé, permettant l'accès à des vues standardisées et transversales de ces indicateurs.
    L'un des principaux objectifs de 2024 est de construire une première version d'un outil de P&L quotidien pour l'entité B2B France.
    En plus de ses responsabilités techniques, le développeur s'assurera de la conformité avec les directives du Groupe concernant l'utilisation et l'architecture du cadre interne. Il collaborera également avec les autres parties prenantes du projet afin de promouvoir ces directives et de proposer des fonctionnalités communes pour la plateforme.
    L'équipe est principalement située à Paris, mais des déplacements occasionnels à Lyon et à Bruxelles sont à prévoir.
    Le rôle du développeur senior dans ce projet consistera à concevoir et à mettre en œuvre les composants suivants de la plateforme :
    - L'acquisition des données
    - Traitement et normalisation des données.
    - Distribuer les données aux différentes parties prenantes.
    - Construire et améliorer le cadre commun, y compris la surveillance, CI/CD, les tests, la performance, la résilience, les pratiques de développement et la qualité du code...

    Les principales activités sont les suivantes :
    - Recueillir, comprendre, remettre en question et affiner les exigences et les opportunités commerciales.
    - Concevoir des solutions en suivant les lignes directrices de l'architecture.
    - Diriger les activités de développement et apporter une contribution en tant que senior/expert. Les activités de développement impliquent l'élaboration et la maintenance d'un code efficace, réutilisable et fiable qui respecte des normes élevées en matière de qualité des logiciels, de conception et de principes d'essai, tout en fournissant des solutions dans les délais et dans les limites du budget.
    - Soutenir l'amélioration continue des services et des applications en identifiant les goulets d'étranglement et les bogues et en proposant des solutions.
    - Fournir aux utilisateurs des services prêts pour la production, en s'efforçant d'atteindre le niveau de satisfaction le plus élevé.
    - Soutenir la phase de production, notamment en fournissant des outils de surveillance et d'alerte afin de minimiser l'impact de l'assistance pendant la phase de développement.
    - Rédiger et mettre à jour la documentation technique en anglais et la mettre à la disposition de l'équipe et des partenaires.
    - Assurer une communication efficace et opportune avec toutes les équipes concernées.

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    technologies big data

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