Senior Data Scientist F/H - Aix-en-Provence, France - Voyage Privé

Description

Description de l'entreprise

Aventure entrepreneuriale lancée en France en 4, Voyage Privé est le leader européen de la vente éphémère de voyage en ligne.

Ce qui nous anime : faire voyager nos millions de membres en dénichant des produits haut de gamme au meilleur prix. Nous sommes présents sur neuf marchés et ne comptons pas s'arrêter là

Nos collaborateurs sont ambitieux(se), passionné(e)s, exigeant(e)s ; tous ont un rôle à jouer individuellement et collectivement.

Rejoindre le Groupe Voyage Privé, c'est aussi intégrer un projet collectif où nous œuvrons à renforcer notre ancrage local au service du développement de notre territoire. Nous croyons à la possibilité de changer de trajectoires et de sortir des déterminismes sociaux et économiques. Notre Campus rassemble salariés, sportifs de haut niveau et éducateurs. Chacun apprenant des autres pour développer le meilleur de lui-même et impacter positivement.

En 1, nous concrétisons nos engagements en devenant entreprise à mission. Avec un objectif. Ensemble, provoquer les possibles.

Description du poste

Pourquoi nous rejoindre ?

Voyager te fait rêver et tu souhaites contribuer à réinventer le voyage de demain ?

Si tu cherches un terrain de jeu varié (données clients, marketing, fournisseurs, navigation, CRM, finance, service client et bien d'autres) sur un important volume de données,

Si tu as envie d'avoir un réel impact sur l'expérience utilisateur, le trafic, la conversion, les investissements marketing, la relation avec nos fournisseurs,

Si tu aimes participer à la construction d'une équipe,

Alors rejoins nous en tant que Data Scientist au sein d'une équipe data centralisée (regroupant data ingénieurs, ingénieurs BI, data analysts et scientists), à un moment clé de réorganisation où tout peut être optimisé / challengé.

Ton rôle sera d'apporter des leviers de croissance pour notre business, en développant des algorithmes scalables au sein de notre environnement de production

Concrètement, ça donne quoi ?

De la donnée brute au déploiement des algorithmes en production :

Explorer et donner du sens à un volume de données conséquent et varié;

Formuler des hypothèses sur le problème posé;

Réaliser des recherches sur l'état de l'art et comparer les derniers algorithmes pouvant être utilisés pour nos cas d'usages;

Concevoir, implémenter et évaluer de nouvelles techniques et de nouveaux modèles pour résoudre des problèmes business à l'aide de modèle de machine Learning.

Travailler en étroite collaboration avec les Product Managers, les data ingénieurs, les designers, les ingénieurs front-end et back-end ainsi que les data analystes pour entrainer et déployer des modèles de manière fluide dans notre environnement de production...

Feedbacks & itérations

Gérer vos modèles, services et infrastructure de bout en bout et être en mesure d'investiguer et de résoudre les problèmes de production liés à un service fournis par l'équipe de data scientists;

Concevoir et analyser les résultats des A/B tests de vos modèles sur le site Web/App mobile pour vérifier vos hypothèses et apprendre des résultats...

Data excellence

Contribuer à la communication interne et externe de l'équipe en créant des articles de blog, des présentations et des démos, en contribuant à des projets open-source, ou encore, en organisant et en participant à des meetups;

On attend de toi que tu sois force de proposition dans l'équipe, qui est toujours à la recherche d'idées nouvelles

Notre environnement technique et nos langages :

Qualifications

Compétences techniques (Hard Skills) :

Master en Machine Learning / Data science, mêlant des connaissances mathématiques, statistiques/probabilités et informatique.

6 ans d'expérience dans une entreprise digitale en tant que data scientist est fortement apprécié.

Forte expérience en développement Python et SQL. La simplicité et la performance de ton code t'importe et tu as déjà expérimenté un travail collaboratif en utilisant Gitlab ou des outils similaires

Expérience significative sur des systèmes ML en production

Compétence relationnelles (Soft skills) :

Capacité à traduire un besoin business en un cas d'usage de data science;

User-centric

Soif d'apprendre et à la recherche de nouveaux challenges;

Un esprit d'équipe à toute épreuve : disposé à partager ses connaissances avec les autres membres de l'équipe et à aider si nécessaire;

Une communication claire et synthétique permettant de vulgariser des concepts de data science afin d'embarquer les équipes métier;

Les petits plus :

Expérience sur une plateforme GCP et VertexAI

Connaissance de DBT

Usage de LLM / Embeddings

Avoir une expérience sur les systèmes de recommandations (collaboratif filtering) en production

code SJ

Informations complémentaires

Vous allez prendre plaisir à nous rejoindre ...