Experienced Machine Learning Engineer - Paris - Starther

    Starther
    Starther Paris

    il y a 11 heures

    100.000 € - 120.000 € (EUR) par an
    Description
    # Experienced Machine Learning Engineer
    • Germany (German speaking)* Paris
    • Full-Time## Job Description
      Our Mission Since 2016, Doctrine has been committed to a major democratic challenge: making the law more accessible.
    We are the first AI-powered legal platform that helps lawyers and legal professionals free themselves from repetitive, time-consuming tasks so they can focus on what truly matters—at every stage of their work: whether it's understanding a case, conducting legal research, or drafting documents.

    Today, Doctrine welcomes over 1 million visits every month, with dozens of new legal professionals joining us every single day.


    Our ambition goes beyond borders:
    we aim to become the European leader in legal AI.

    After France, we have already launched Doctrine in Italy, and we are currently expanding into Germany with a strong conviction:
    you must think globally while executing locally. That's why we work closely with our clients, striving to understand the unique subtleties of each legal system.

    And this is just the beginning
    Our Values *Challenge the status quo.
    We embrace bold ideas and smart risk-taking.Liberty and responsibility.
    We promote autonomy, individual impact, and ownership.Knowledge is power.
    Information lies at the heart of Doctrine's mission, and we always want to learn more.Release early, release often, and listen to your customers.
    We believe in the power of iteration and in constantly listening to our market, our clients, and their challenges.The context
    Following rapid and profitable growth in France, Doctrine is laying the first foundations of its international expansion in Germany.

    We are looking for our first Machine Learning Engineer to help us launch the very first legal intelligence platform on the German market.

    This is a strategic role that will directly impact the product roadmap and Doctrine's future success in Germany.


    Please note:
    the position is based in Paris, in our offices in the 8th arrondissement.

    You can find details about our full stackGood to know:
    prior professional experience in the legal field is not required. However, being eager to commit and build expertise in understanding legal documents is essential.### Missions
    • Develop NLP models (machine learning–based or otherwise) to support information search and recommendation within legal documents, with a particular focus on the German language.
    • Maintain and monitor these models in production.
    • Design conversational agents to help lawyers across different legal domains by ensuring accurate answers and streamlining drafting tasks.
    • Collaborate with various profiles — including engineers, product managers, and product designers — to identify new opportunities for product development.
    • Contribute to spreading and consolidating best practices internally, and take part in shaping our Engineering strategy.
    ### Ideal Profil
    • Strong knowledge of machine learning (both classical and deep learning) for data extraction and recommendation, ideally with initial experience working with LLMs.
    • Experience with natural language search engines and inverted indexes such as Elasticsearch.
    • A strong interest in artificial intelligence topics.
    • Motivation to identify, analyze, and bring the latest scientific advancements in the field into production.
    • Solid Python development skills, with a focus on algorithm design.
    • Proficiency in both English and
      German, as you will be working with legal documents in German.
    ### Extras of the role
    • Like all engineers at Doctrine, you will join one of our cross functional chapters — in this case, the Data Science chapter.
    Within this chapter, you will contribute to internal projects aimed at improving our processes and shaping our long-term vision.

    The chapter meets every week to:

    • Share knowledge
      : keep track of the state of the art, review scientific papers, continuous improvement, best practices, etc
    - Propose improvements
    :

    experiment with new tools, suggest new processes to implement.
    • You will also take part in recruitment
      : all individual contributors meet candidates through technical assessments or interviews.
    What Awaits You if You Join Doctrine

    • Contribute to an ambitious project with a real, positive impact on society: making the law more accessible and open.
    • Benefit from tailored onboarding in the legal ecosystem to help you quickly navigate this stimulating environment.
    • Join an adventure where you'll constantly learn and share your knowledge with colleagues (internal/external talks, meetups, Tech & Sales Monthly, Medium blog, etc.)
    .
    • Work in a dynamic, ever evolving team: plenty of room to innovate, lead projects independently, or collaborate in teams.
    Our Perks to Make a Difference
    Flexible remote work policy: 2 days per week at the office (Tuesdays and Thursdays)

    Many career opportunities, with open internal mobility across Doctrine Flexible and unlimited vacation policy A strong focus on training:
    €750 yearly budget for self-directed learning, plus regular team and company-wide training Regular team events Great health insurance with Alan Sustainable mobility package of €66/month Gymlib subscription for sports and wellness activities Swile meal card Free access to for mental health support Hundreds of discounts and perks through our CSE Brand-new Apple equipment    Our Recruitment Process

    • A 30 minute first call with one of our Talent Acquisition Managers to understand your career goals and introduce Doctrine's mission.
    • A 1 hour meeting with your future manager to dive into the role, team scope, and answer your questions.
    • One or two technical assessments to evaluate your skills in practice.
    • An onsite visit to our offices including: lunch with 3 team members from different departments (to give you a glimpse of your future colleagues), a discussion on our company values to share our vision, and a meeting with our CEO, Guillaume.
    (If necessary, the process can be adapted to meet your personal or professional needs.)    Ladies, allow yourself to apply
    Some studies show that women in particular are less likely to apply for a job if they don't meet 100% of the listed requirements.


    To reassure you:
    this job description is indicative—it's a guide, nothing more.

    If Doctrine interests you, we'd be delighted to receive your applicationDiversity & Inclusion
    All our positions are open to people with disabilities.

    Please feel free to share any needs during the recruitment process.
    We are committed to implementing all necessary accommodations to ensure a work environment that is adapted to everyone.


    Contract Type:
    Full-Time
    Location:
    Paris
    Possible partial remote**#J-18808-Ljbffr
  • Travailler en entreprise

    Machine Learning Engineer

    Réservé aux membres inscrits

    Nous recherchons un(e) Machine Learning Engineer expérimenté(e) pour rejoindre notre équipe Search et aider nos millions d'utilisateurs. · Tu rejoindras une équipe pluridisciplinaire passionnée, profondément investie dans les aspects technologiques et produits. ...

    Paris

    il y a 1 mois

  • Travailler en entreprise

    Machine Learning Engineer

    Réservé aux membres inscrits

    Sia est un groupe international de conseil en management de nouvelle génération, fondé en 1999. Nés à l'ère du digital, nous sommes augmentés par la data, enrichis par la créativité et guidés par la responsabilité. Nous collaborons avec nos clients pour relever les défis et saisi ...

    Paris 48.000 € - 75.000 € (EUR) par an

    il y a 4 jours

  • Travailler en entreprise

    Machine Learning Engineer

    Réservé aux membres inscrits

    Rejoignez notre équipe Data Science et travaillez sur un large éventail de dfis à l'învironnement des données. · ...

    Paris

    il y a 1 mois

  • Travailler en entreprise

    Machine Learning Engineer

    Réservé aux membres inscrits

    Dans le but d'implémenter des modèles de Machine Learning pour nos clients, · Sia recrute un(e) Machine Learning Engineer (MLE) rigoureux(se) et passionné(e) · par la donnée, pour accompagner nos clients dans leurs problématiques machine learning. · ...

    Paris

    il y a 3 semaines

  • Travailler en entreprise

    Machine Learning Engineer

    Réservé aux membres inscrits

    Dans le but d'implémenter des modèles de Machine Learning pour nos clients, Sia recrute un(e) Machine Learning Engineer (MLE) rigoureux(se) et passionné(e) par la donnée. · ...

    Paris

    il y a 2 semaines

  • Travailler en entreprise

    Machine Learning Engineer

    Réservé aux membres inscrits

    Le Machine Learning Engineer rejoindra une équipe multidisciplinaire chargée d'intégrer l'Intelligence Artificielle au design de jeux vidéo. · ...

    Paris À temps plein

    il y a 1 mois

  • Travailler en entreprise

    Machine Learning Engineer

    Réservé aux membres inscrits

    Reuniendo las habilidades técnicas adecuadas para trabajar en equipo y desarrollar características ML utilizadas a gran escala. · Experiencia como Ingeniero/a de Aprendizaje Automático o equivalente (dos a cuatro años) · ...

    Paris, Île-de-

    il y a 2 semaines

  • Travailler en entreprise

    Machine Learning Engineer

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    Tu aimes travailler en équipe, comprendre des problématiques produit concrètes et transformer des idées en features Machine Learning utilisées à grande échelle ? Nous recherchons un · e Machine Learning Engineer pour rejoindre l'équipe Cognition.Maîtrises Python. · Familier avec ...

    Paris

    il y a 1 mois

  • Travailler en entreprise

    Machine Learning Engineer

    Réservé aux membres inscrits

    +Intégrer une équipe multidisciplinaire (data, programmation, game & narrative design, animation, etc.) guidé par la question : parmi toutes les possibilités offertes par l'IA générative, lesquelles sont rêtement intèressantes et fun pour le gameplay ? · +Une premi ee exprience s ...

    Paris À temps plein

    il y a 1 mois

  • Travailler en entreprise

    Machine Learning Engineer

    Réservé aux membres inscrits

    + Rejoindre une entreprise labellisée Great Place To Work · + Intégrer une forte communauté Data et ML, notamment la Guilde Data Science · + Participer     des conférences Machine Learning / Tech ...

    Paris, Île-de-

    il y a 1 mois

  • Travailler en entreprise

    Machine Learning Engineer

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    Au sein d'une équipe responsable de l'analyse des données et des projets data science détachée dans une production de jeu vidéo vous apportez vos connaissances en Machine Learning et en analyse de données générale aux équipes de développement afin d'exploiter le potentiel d'Intel ...

    Paris ()

    il y a 1 mois

  • Travailler en entreprise

    Machine Learning Engineer

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    · Chez Lifen, nous pensons que les données médicales ont le potentiel de transformer le système de santé. Mais seulement si elles sont accessibles. Plus de données accessibles → moins de charge administrative, une meilleure coordination des soins et des découvertes scientifiques ...

    Paris 48.000 € - 75.000 € (EUR) par an

    il y a 1 jour

  • Travailler en entreprise

    Machine Learning Engineer

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    Rejoignez l'entreprise Ubisoft et intégrerez une équipe multidisciplinaire pour tester des expériences de jeu auprès des joueurs. · Développer les systèmes gameplay basés sur l'IA. · Identifier des algorithmes pertinents (génératifs, information retrieval, classification…). · ...

    Paris

    il y a 1 mois

  • Travailler en entreprise

    Machine Learning Engineer

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    Pour rejoindre l'équipe responsable de l'analyse des données et des projets data science, détachée dans une production de jeu vidéo, · Détacher les connaissances en Machine Learning. · ...

    Paris

    il y a 1 mois

  • Travailler en entreprise

    Machine Learning Engineer

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    Rejoignez notre aventure et aidez-nous ê créer l'inconnu ! Notre mission : tester auprès de vrais joueurs et joueuses de nouvelles expïriences, et donner aux crteurices les outils pour inventer des interactions plus dynamiques, immersives et surprenantes. · ...

    Paris

    il y a 1 mois

  • Travailler en entreprise

    Machine Learning Engineer

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    Le Machine Learning Engineer rejoindra une équipe multidisciplinaire guidée par la question simple et ambitieuse : parmi toutes les possibilités offertes par l'IA générative, lesquelles sont réellement intéressantes et fun pour le gameplay ? · ...

    Paris

    il y a 1 mois

  • Travailler en entreprise

    Machine Learning Engineer

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    Le studio Ubisoft Paris est établi dans la capîte des studios Ubisoft mondiaux. Il travaille sur divers projets tels que Just Dance ou Assassin's Creed. · L'entreprise précise qu'il s'agit d'une opportunité de carri professionnelle qui permettra aux candidats de "repousser les l ...

    Paris, Île-de-

    il y a 1 mois

  • Travailler en entreprise

    Machine Learning Engineer

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    + En nous rejoignant sur ce poste, vous intégrerez une équipe multidisciplinaire (data, programmation, game & narrative design, animation...) animée par une question : dans toutes les possibilités offertes par l'IA Générative... · Au sein de l'équipe responsable de l'analyse des ...

    Paris À temps plein

    il y a 1 mois

  • Travailler en entreprise

    Machine Learning Engineer

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    Sia busca un Machine Learning Engineer para implementar modelos de Machine Learning para sus clientes en París. · ...

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    il y a 3 semaines

  • Travailler en entreprise

    Machine Learning Engineer

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    L'intégration dans l'équipe responsable de l'analyse des données et des projets data science détachée dans une production de jeu vidéo vous permettra d'exploiter le potentiel de l'Intelligence Artificielle au sein du design de nos jeux. · ...

    Paris

    il y a 1 mois

  • Travailler en entreprise

    Machine Learning Engineer

    Réservé aux membres inscrits

    Reúne conocimientos en Machine Learning y análisis de datos para desarrollar sistemas gameplay basados en IA. · ...

    Paris

    il y a 1 mois

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