ALTERNANCE - Data Analyst Dimensionnement des Ressources H/F - Île-de-France - AFI KLM E&M

    AFI KLM E&M
    AFI KLM E&M Île-de-France

    il y a 3 semaines

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    Description

    Description de la mission

    Vous êtes passionné(e) par les données et vous souhaitez participer à la transformation de l'entreprise ? Alors si vous êtes motivé(e), curieux(se) et prêt(e) à relever des défis, n'hésitez pas à rejoindre

    Vous aurez l'opportunité de découvrir l'envers du décor des opérations aéroportuaires, tout en mettant en pratique vos connaissances théoriques pour donner du sens à vos études. C'est aussi se donner la chance de vivre une expérience enrichissante, tant sur le plan professionnel que personnel.

    En tant que membre de notre équipe, nous vous accompagnerons pour monter en compétence et pour contribuer activement à :

  • Construire des outils de monitoring, permettant d'améliorer la performance opérationnelle et économique, en utilisant des outils tels que Power BI ou Spotfire
  • Proposer et mettre en œuvre des indicateurs clés de performance pour suivre l'efficacité des actions du service
  • Collaborer à la consolidation d'un modèle de projection du besoin en effectifs, en utilisant des méthodes type machine learning
  • Construire les structures de données utiles pour le paramétrage des modèles de dimensionnement
  • Mener des analyses pour améliorer le dimensionnement de l'activité client
  • Animer et restituer les résultats lors de séances avec les différentes parties prenantes
  • Profil recherché

    Nous recherchons un(e) apprenti(e) en data sciences, statistique, mathématique, informatique ou équivalent, qui bénéficie d'un contrat d'apprentissage de 12 mois pour valider un BAC ou de 24 mois pour accompagner un BAC/.

    Pour mener à bien cette mission, vous devrez faire preuve de :

  • curiosité et envie d'apprendre et de progresser
  • créativité, agilité, innovation et aptitude à proposer des solutions
  • sens analytique et de synthèse
  • appétence pour la modélisation et la prise en charge de problématiques complexes
  • organisation, rigueur, fiabilité et capacité à challenger le résultat des études
  • facilité à travailler en équipe et à communiquer efficacement et clairement
  • et vous devez avoir des notions en :

  • machine learning ou modélisation prédictive
  • outils de traitement et de visualisation des données, tels que Power BI, Spotfire, SQL, Python, R ou équivalent
  • Si vous êtes intéressé(e) par cette opportunité, merci de nous envoyer votre CV ainsi que votre lettre de motivation et de préciser le rythme de votre alternance.