Product Owner Data - Paris, France - Celexio
Description
Bonjour à tous,Je suis à la recherche d'un Product Owner qui a des connaissances en data science / data engineering.
Vous êtes un bon communicant qui sait s'adapter à différents niveaux d'interlocuteurs avec une bonne capacité d'adaptation.
Mon client est situé à Paris, c'est une mission longue avec 3 jours de présentiel par semaine.
Démarrage ASAP.
**Vous assurerez les missions suivantes**:
**1. Rédiger des User Stories liées aux fonctionnalités**:
? approfondir le contexte et la valeur pour l'utilisateur
? définir les critères d'acceptation pour les différents niveaux de solution
2. Produire des notes de cadrage pour les fonctionnalités de la feuille de route:
? appuyer le Product Manager dans le recueil des besoins des utilisateurs
? définir la portée et le plan de mise en oeuvre
? réaliser des explorations avec l'équipe de développement pour identifier les
tâches techniques sous-jacentes
**3. Organiser des projets de développement en sprint**:
? gérer le backlog du produit
? répartir les charges de travail entre les différentes équipes de développement
? diriger les rituels agiles (démo, sprint retro, sprint review)
? s'assurer que les délais de déploiement sont respectés et communiquer les
jalons aux équipes internes
? assurer la concordance du produit développé avec les besoins exprimés
? piloter les tests réalisés dans le cadre de la validation des livraisons
4. Rédiger de la documentation pour les utilisateurs
Abientôt,
? Au minimum 3 ans d?expérience en tant que Product Owner
? Maîtrise de la méthodologie Agile (Scrum)
? Bonne connaissance des systèmes d?information
? Bonne connaissance des sujets d?infrastructure et des méthodes de développement
en amélioration continue (CI/CD)
? La compréhension du data engineering et de la datascience
? Une bonne compréhension des sujets de sécurité et exploitation est demandée
? La maîtrise de l?outil Azure DevOps est un plus
? Une expérience ou formation d?ingénieur de développement, d?opération, d?architecte
ou d?analyste data est un plus
**Compétences managériales et relationnelles**:
? Connaissance du métier, et capacité à décrire / comprendre un parcours utilisateur
? Pédagogie, capacité à écouter, à faciliter, à établir la confiance dans le groupe, à
travailler en équipe et à communiquer auprès d'interlocuteurs multiples
(développeurs, data engineers, data science, opérateurs et porteurs de projets)
? Autonomie
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