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DATA SCIENTIST (H/F) (BB-2D6A9)

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Mission Extraction, uniformisation et structuration des donnéesCollecter, sélectionner et valider les données pertinentes pour l’analyse.Déterminer les outils et méthodes d’acquisition de donnéesMaîtriser la qualité des données tout au long de leur traitement.Analyses prédictivesMettre en œuvre et garantir la modélisation statistique des données.Développer des outils statistiques, des algorithmes d’apprentissage et scénarios prédictifs.Tester, contrôler la qualité et la cohérence des bases de données.Accompagner l’entreprise dans le développement de leviers de création de valeur.Optimisation de la stratégie de l’entrepriseFaciliter le déploiement / optimiser la stratégie de l’entreprise via des outils statistiques et des modèles prédictifsS’assurer de l’utilisabilité des outils et modèles par les utilisateurs finaux ainsi que de leur alignement avec l’objectif stratégique. Développement d’outils de support aux clients internesAnalyser l’ensemble des données pour développer des systèmes efficaces d’aide à la décision.Réaliser des études statistiques pour les clients internes ou la direction générale.Animer les ateliers d’expression des besoins internes et rédiger les cahiers des charges.Écrire et rédiger la spécification des besoins.Présenter les résultats des études réalisées aux clients internes.Former les utilisateurs aux outils informatiques et décisionnels.Veille technologique sur les outils de dataminingEffectuer une veille sur les nouvelles technologies et solutions logicielles d’analyse des données.Rechercher et expérimenter de nouvelles méthodes de modélisation et d’analyse des données.Sélectionner les nouveaux outils et techniques de data management. Profil Compétences techniquesExcellente maitrise des algorithmes d’apprentissage automatique (Machine Learning + notions en DeepLearning/réseaux de neurone etc.)Excellente maitrise des outils de data management : R, Python et la maitrise de SAS serait un plusAptitudes professionnellesEsprit d’analyseGrande rigueur et forte capacité de concentrationExcellente capacité de communicationTrès bonne pédagogieCuriosité pour suivre les nouvelles tendances et découvrir de nouveaux outils Informations complémentaires Formation souhaitéeDiplôme universitaire Bac +5 (Master en statistiques, informatique, statistique et informatique décisionnelle, économétrie etc.)Diplôme d’école d’ingénieursMaster spécialisé « Data science », « Big data » etc.Doctorat en informatique, en mathématiques, en statistiques ou en modélisation des données.

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