APRIME

Chef de projet Data (BB-CFBD1)

Trouvé dans: Talent FR

Description:
APRIME est un acteur parisien très actif dans de véritables partenariats en assistance technique, in situ chez ses clients en Île-de-France. Nous intervenons ainsi aussi bien dans le e-commerce, la banque/assurance, le médical, l'industrie et tant d'autres. Pour autant, nous privilégions les projets qui durent, pour ne pas être dans la course folle aux missions. Une équipe à taille humaine de femmes et d'hommes, tant en Ingénierie Système qu'en Développement Applicatif. Nous aimons nos métiers et aussi passer un peu de temps ensemble, dans la bonne humeur. C'est pourquoi tous les mois nous nous faisons resto, soirée et invitons même des candidats et des clients. Vous l'avez compris, nous restons dans un esprit professionnel mais décontracté. Nous intervenons sur plusieurs domaines, par exemple, sur un outil prédictif aéroportuaire, sur des solutions de GTA, des produits bancaires/e-commerce et de la traçabilité... Nos compétences sont sur Python/Django, la stack JS (Angular, React, Node), Java, C#... le tout idéalement sur des projets en Scrum.Nous recherchons un Chef de projet Data H/F, sur Paris. ▪ Planification des projets, coordination des équipes participantes et partage de l’information (sachants des SI sources, Data Analyst, Architectures SI, autres acteurs de la DSI et métiers de la Finance, Procurement, Ressources Humaines, ..) ▪ Compréhension de la mécanique d’intégration des données dans le data lake et disponibilité des librairies sous forme de dataset / projet disponible pour modélisation. ▪ Connaissance de la mécanique d’échange de données sous forme d’API, pouvant être appliqué entre le data lake (GCP) et de la publication d’information et/ou utilisation d’API entre système d’informations (Saas) ▪ Connaissances des principes de modélisation et des critères de segmentation à appliquer dans les outils de type Google Big Query afin de fournir des visualisations pertinentes. Etre capable d’élaborer des critères de segmentation pour exploiter les données de façon optimale. Être force de proposition dans les choix de solution et de mécanique à mettre en œuvre. ▪ Traduire des problématiques métiers et opérationnelles dans des dimensions statistiques et algorithmiques. Principalement pour les domaines métier de la Finance, Procurement et Ressources Humaines, ▪ Connaissance dans l’élaboration de rapports dans des outils de Data visualisation du type Google Data Studio, Gsheet et PowerBI. Etre capable de conduire des workshops de recueil de besoin du métier pour les restitutions en mode Agile, 2 Pouvoir traduire les besoins du métier en spécifications, et aider les équipes de réalisation à construire des rapports de Dataviz (Exemple, sous Data Studio, PowerBI) répondant au besoin,Vous devez avoir 6 à 7 ans d’expérience équivalente Maîtrise de l'exploitation et de l'analyse de « données massives », de l’analyse, modélisation et publication des la donnée Connaissances des principes d’utilisation et activation d’API (développement) est nécessaire, La connaissance et la maîtrise des produits Google Cloud Platform, et notamment Google Big Query et Data Studio est indispensable. La connaissance de l’outil BI PowerBI serait un plus dans la mission demandée Au delà de solides compétences techniques, ce poste requiert une culture scientifique large, une vraie curiosité pour l'ensemble des processus opérationnels de l'entreprise (notamment Finance, Procurement et Ressources Humaines) et une capacité à analyser et modéliser des data dans un environnement cloud. La connaissance des chatbots en environnement GCP et une appétence pour le NLP (Natural Language Processing) seraient un plus.

calendar_todayil y a 4 jours

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location_on Aubervilliers, France

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