Data Analytics Engineer - Issy-les-Moulineaux, France - AccorCorpo

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Entreprise vérifiée
Issy-les-Moulineaux, France

il y a 2 semaines

Sophie Dupont

Posté par:

Sophie Dupont

beBee Recruiter
Description
de l'entreprise
**Bienvenue chez ACCOR, groupe hôtelier, leader dans le secteur de l'hospitalité.**

Nous sommes un écosystème de 40 marques dans 110 pays, de talents et de solutions, prêts à s'engager dans les possibilités infinies de l'avenir. Accor vous propose une nouvelle façon de vivre, de travailler, de vous divertir et de développer votre activité professionnelle grâce à une expérience client personnalisée.

Groupe engagé, nous veillons plus que jamais à évoluer dans le respect de notre patrimoine commun.

Description du poste
**Un environnement unique**

Rejoignez la DIGITAL FACTORY, hub leader du concept d'hospitalité augmentée et véritable accélérateur d'innovation de solutions digitales différenciantes, tant pour nos +100 millions de clients que pour nos +5000 hôtels.

Méthodes de travail agiles, proactivité et challenges technologiques rythment le quotidien de cette organisation composée de +600 talents (internes et externes) aux expertises product management, tech et data.

**Un contexte motivant**

**Domaine : Data**

En 2021, Accor a regroupé au sein de la "Digital Factory" ses différentes équipes Data sous la responsabilité unique d'un Chief Data Officer.

Notre mission première est de fournir à l'ensemble de l'entreprise - des Hotels à la Direction, en passant par les différents Métiers - des produits Data et Analytics servant de multiples usages. Avec un fort redémarrage post-COVID, nous sommes en pleine modernisation (passage au Cloud massif) et transformation/mise à l'échelle - env. 150 pers aujourd'hui organisées en Tribu/Squad & Chapter inspiré du modèle Spotify - et accompagnons les équipes pour inscrire cette double culture "Tech" & "Produit" dans la durée.

La richesse de cet écosystème, l'esprit d'innovation et le sens du "service" caractéristique à la culture hotellière d'Accor sont les forces qui nous motivent au quotidien.

**Aperçu du poste**:
Au sein du **Data Engineering**, nous recrutons des _Data & Analytics Engineer_ pour renforcer les équipes en charge aussi bien des produits métiers que des briques & services fournis par notre plateforme "Welcome Data".

Au quotidien, vous intégrez une **Feature Team** composée d'une dizaine de personnes maximum aux profils variés _(PO, data analyst, scrum master, etc.)_, sous la supervision directe du "Tech Lead".

**Missions et responsabilités**:
Vous êtes l'acteur clé en charge des chaînes d'approvisionnement, de transformation et de mise en valeur des données, participant à la conception et modélisation des produits, assurant la conformité et la maintenabilité des solutions développées, et relevant les défis techniques liés à la volumétrie et à la qualité du patrimoine de données.

Au quotidien, vos missions sont de:

- Concevoir, développer et déployer les solutions de gestion des données "Cloud-Native"
- Assurer la conformité et la maintenabilité du code _(TDD, commentaires, etc.)_
- Détecter, analyser et résoudre les incidents ou anomalies survenant sur les produits de l'équipe
- Contribuer aux chantiers transverses _(usine logicielle-CI/CD, supervision, catalogue, etc.)_
- Comprendre la finalité métiers des produits, et surtout la complexité fonctionnelle des données manipulées
- Assurer la cohérence de la modélisation des données du patrimoine avec l'aide des Data Managers
- Accompagner les profils Produit ou Data Science dans le cadrage des besoins de données métiers _(disponibilité, qualité, etc.)_
- Participer à l'animation de la communauté "Data Tech" _(diffusion bonnes pratiques, capitalisation code, veille techno, etc.)_
- Sensibiliser nos différents interlocuteurs aux enjeux et bénéfices 'data'

**Qualifications**:

- Diplômé(e) en informatique, analyse de données & Big Data, MIAGE, conseils aux entreprises, ou équivalent.
- Au moins 1 année d'ancienneté en lien avec les domaines de la Data & Analytics.
- Compétences _Data & Analytics_ requises:

- Modélisation & documentation des schémas de données_ (ERD, DataVault, Star-schema, etc.)_
- Intégration & manipulation de données massives _(SQL, Python, etc.)_
- Mise en place de supervision de données _(contrôle qualité, rejets, alertes)_
- Connaissances des réglementations sur les données, notamment personnelles _(ex : RGPD)_
- Connaissances des architectures « Data » opérationnelles ou analytiques
- Utilisation de la « Modern Data Stack » _(Snowflake, dbt, Tableau, Airflow, etc.)_
- DevOps sur AWS _(configuration des services, terraformage, etc.)_
- Compétences _générales_ attendues:

- Connaissances et mise en œuvre des méthodologies _Agile_ : Scrum & Kanban
- Culture & techniques _DevOps_
- Collaboration et travail en équipe
- Bonne communication orale et écrite
- Autonomie et proactivité
- Gestion des priorités, risques et alertes
- La connaissance du monde de l'hôtellerie est un plus.
- Anglais opérationnel requis.
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