Data Scientist risques de crédits - Paris, France - Crédit Mutuel

    Crédit Mutuel
    Crédit Mutuel background
    CDI
    Description

    Qui sommes-nous ?

    Le Crédit Mutuel : un employeur différent

    Comment ? Par son organisation décentralisée qui fait de lui la seule banque coopérative non cotée en bourse de France. Ce qui compte d'abord au Crédit Mutuel, c'est la qualité de la relation avec nos clients qui sont les propriétaires de notre Groupe. Cet objectif fait du Crédit Mutuel la marque préférée des français dans le domaine bancaire depuis 14 ans.

    Le Crédit Mutuel se singularise également par des valeurs qui constituent l'ADN de l'entreprise depuis plus de 130 ans : une forte autonomie au quotidien avec de réels pouvoirs de décision, de vraies responsabilités. Une entreprise dans laquelle exigence rime avec bienveillance, dans laquelle le mérite par la promotion interne est reconnu et qui offre de véritables perspectives de carrières.

    Intégrer le Crédit Mutuel, c'est faire partie d'un collectif qui veut réinventer l'expérience client dans de nombreux domaines : la banque, l'assurance, la téléphonie, la location de véhicules ou de vélos, la commercialisation de biens immobiliers, l'informatique, la logistique, ... Autant d'activités dans lesquelles vos idées et vos compétences seront mises en valeur.

    Rejoindre un Groupe fort de ses marques telles que Crédit Mutuel, CIC, la BECM, Cofidis, Euro Information, ..., c'est faire partie d'une aventure humaine et technologique dans laquelle vous prendrez toute votre place pour construire avec nous le monde de demain.

    Vos missions

    Crédit Mutuel Alliance Fédérale fait partie des plus grands groupes bancaires français et s'avère également l'un des plus solides. Mutualiste, non coté et à fort ancrage régional, son développement est avant tout axé sur la Banque de détail et l'assurance en France et dans les pays européens proches. Il détient des filiales reconnues tant en France (le CIC, Cofidis, les Assurances du Crédit Mutuel) qu'à l'étranger (Targobank Allemagne par exemple).

    La Direction des Risques du Contrôle Permanent et de la Conformité (DRCC) Crédit Mutuel Alliance Fédérale est une équipe multidisciplinaire en contact étroit avec les organes exécutifs et délibérants du groupe Crédit Mutuel Alliance Fédérale et de ses filiales ainsi qu'avec les autorités de supervision, plus particulièrement les équipes de la Banque Centrale Européenne.

    La Direction des Risques souhaite sécuriser l'utilisation massive de modèles et contribuer à l'amélioration permanente du dispositif de gestion du risque de modèle. Pour ce faire, elle se dote d'une nouvelle structure Etudes et Modèles.

    Au sein de la Direction des Risques, vous intégrez la structure Etudes et Modèles du Domaine Risque de Crédit en charge notamment de la gouvernance des modèles d'octroi de crédit et de l'appui méthodologique aux filiales. Vous intervenez comme Data Scientist risque sur des projets variés et contribuez à l'amélioration permanente du dispositif de maitrise du risque de crédit de l'ensemble des entités du Crédit Mutuel Alliance Fédérale.

    Dans ce cadre vos principales missions sont :

  • Développer ou valider des outils statistiques (modèles) et assurer le suivi du risque et de l'acceptation des modèles du portefeuille de filiales confiées ;
  • Participer à la définition du cadre de gouvernance ;
  • Travailler en étroite collaboration avec les filiales et les propriétaires de données pour améliorer l'efficacité de la gouvernance ;
  • Assurer l'assistance méthodologique aux filiales ;
  • Mettre en place des dispositifs de suivi de la performance des modèles en production (backtesting) ;
  • Réaliser des études statistiques complexes ;
  • Participer aux projets d'évolution des outils de suivi ;
  • Participer à la rédaction et à l'évolution des guides méthodologiques et des procédures-cadres de la structure ;
  • Assurer une veille méthodologique et réglementaire.
  • Ce que vous allez vivre chez nous

    Crédit Mutuel Alliance Fédérale est un acteur engagé et socialement responsable. Le groupe fait le choix d'une politique sociale encourageant le développement des compétences et la promotion interne, d'une protection sociale de haut niveau ainsi qu'une politique volontariste en matière de diversité, d'égalité professionnelle et de l'équilibre des temps de vie pour accompagner ses collaborateurs au quotidien.

    Concrètement, à la Caisse Fédérale de Crédit Mutuel, nos collaborateurs bénéficient :

  • d'une prime de participation et d'intéressement pouvant atteindre deux mois de salaire brut en fonction des résultats du groupe
  • d'un abondement
  • jusqu'à 23 jours de RTT par an
  • d'une 6ème semaine de congés payés
  • d'un rythme de travail adapté fort d'un nouvel accord QVT groupe qui permet de télétravailler jusqu'à 2 jours par semaine
  • d'un accord de Groupe en faveur des salariés en situation de handicap et des salariés proches aidants
  • d'une protection sociale renforcée (mutuelle, prévoyance, retraite supplémentaire)
  • d'un plan épargne entreprise et PERCO
  • d'une politique parentale avantageuse
  • de conditions bancaires et assurances préférentielles
  • des avantages du CSE local
  • d'un accès au restaurant d'entreprise ou de tickets restaurant
  • d'une prise en charge à hauteur de 75% des frais de transport collectif
  • d'un forfait de mobilités durables de 700€ pour les salariés covoiturant ou utilisant régulièrement leur vélo, trottinette électrique ou véhicules d'autopartages
  • d'une plateforme interne de covoiturage
  • d'un accès à plusieurs dispositifs de formation Groupe
  • d'un accompagnement pour favoriser la mobilité géographique et fonctionnelle
  • Ce que nous allons aimer chez vous

    De formation supérieure en statistique (Bac +5 type Ecole d'ingénieurs ou équivalent universitaire), vous justifiez d'une expérience de 3 à 5 ans en modélisation du risque de crédit dans la banque de détail et d'une première expérience en gestion de projet

    Vous maîtrisez la modélisation statistique (scorings, analyse de données, Machine Learning), les outils de programmation (SAS, Python) ainsi que les systèmes d'informations décisionnels (Architecture, SQL.).

    Rigoureux(se) et méthodique, vous êtes doté(e) d'un véritable esprit d'équipe et vous êtes soucieux(se) de la qualité du service rendu.

    Vous êtes force de proposition et votre capacité à analyser et à synthétiser alliées à votre capacité d'adaptation sont des atouts pour réussir sur ce poste.

    Vous avez de bonnes capacités analytiques et rédactionnelles.

    Vous avez un niveau d'anglais courant.

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