Alternance Data Scientist - Paris - Qileo

Description

Nous sommes en mission pour décarboner les finances d'entreprise

Qileo est une fintech à impact qui contribue à résoudre le plus grand défi du 21ème siècle : le réchauffement climatique.

Nous proposons le 1er compte pro vert pour les entreprises et les indépendants.

Il leur garantit que leur argent ne finance plus les industries fossiles, mais est directement injecté dans la transition écologique .

C'est un outil financier tout-en-un : digital, ultra sécurisé avec des services qui leur font gagner du temps et accompagnent leur développement.

En toute simplicité, les entreprises démultiplient leur impact et réduisent substantiellement leur empreinte carbone, en agissant sur le 1er levier pour lutter contre le réchauffement climatique : l'argent.

Notre ambition :

Réaligner l'histoire et les valeurs de la banque avec la quête de sens des entrepreneur.e.s et plus largement avec les nouvelles aspirations sociétales actuelles.

Construire la première alternative bancaire européenne qui propose aux entreprises des services financiers digitaux en accord avec les enjeux environnementaux.

Votre future équipe

Vous rejoindrez notre joyeuse équipe de 18 personnes en pleine expansion, et particulièrement l'équipe tech :

• Lotfi (Developeur Senior) + Un 2 ème Developeur Senior en cours de recrutement
• Niveda (Product Owner business)
• et vous serez le/la Data & IA Scientist de l'équipe.

Au quotidien vous travaillerez

• Avec Lotfi, notre Senior Développeur FullstackFlutter/Laravel pour relever les challenges techniques qui permettront d'optimiser nos applications en permanence en veillant à l'expérience utilisateur
• Avec Niveda pour s'assurer de l'alignement avec la vision produit et du delivery applicatif
• De manière rapprochée avec Karl & Anne-Laurence (Co-founders) : ils ont l'habitude des process agiles, des users stories et de la collaboration avec des développeurs (Jira, Confluence,…)
• En partenariat avec notre agence tech : elle a développé notre application de A à Z, et nous réinternalisons la tech pour accélérer le développement de fonctionnalités additionnelles
• De manière collaborative avec notre équipe conformité (Qileo est une fintech, dans un environnement bancaire règlementé à prendre en compte dans le développement de certaines fonctionnalités) et service client.

Votre mission

Contribuer à développer de nouvelles fonctionnalités pour le produit Qileo, maintenir un environnement technique robuste et scalable, et veiller à la stabilité de nos applications mobiles (Flutter) et de notre back-office web (Laravel).

Nous développons un compte pro éthique et intelligent, et nous voulons mettre un accent fort sur les LLM, la data, et des modèles ML simples (catégorisation, NLP, détection d'anomalies…).

L'environnement tech aujourd'hui

• Notre code est documenté
• Nous avons appliqué des standards et bonnes pratiques de développement
• Nous construisons nos rituels agiles pour aligner l'équipe et vers des sprints de 2 semaines
• Cap sur l'intégration continue avec Travis-CI
• L'analyse permanente de la qualité du code est menée avec CodeClimate & SonarQube
• Des code reviews structurées et efficaces
• Et un focus particulier sur l'éco-conception

Notre Stack à ce jour

• Flutter/Dart - Laravel/Filament - PHP - Github
• Cloud : Scaleway
• Versioning : Git
• Monitoring : Cockpit, Grafana, Sentry
• Conteneurisation : Docker / Clusters Kubernetes
• Gestion de projet : Jira & Confluence
• Data Science & IA : Tout est à construire

Mission principale

Co-construire et améliorer toutes les fonctionnalités IA et Data du produit Qileo :

• copilote bancaire,
• catégorisation automatique,
• automatisation intelligente,
• scoring ESG simple,
• analyses de transactions,
• outils internes basés IA.

Pilotage et cadrage Data/IA

• Prioriser les sujets IA & Data en lien avec le produit.
• Rédiger user stories techniques IA/ML.
• Définir les spécifications fonctionnelles des features IA.
• Collaborer avec Lotfi pour aligner contraintes techniques & enjeux produits.

Participation aux modèles ML & LLM

• Préparer datasets (nettoyage, annotation).
• Sélection/évaluation/réalisation de modèles ML
• Finetuning / RAG (contextes, prompts, dataset, tests).
• Tester modèles, valider outputs, réduire hallucinations.
• Définir règles métier, comportements attendus, scénarios d'erreur.
• Passer en production lors des sprints de développment

QA & performance IA

• Conception de plans de tests IA/ML/LLM.
• Suivi KPIs : précision, recall, taux d'erreur, latence.
• Détection dérives ou instabilités modèles.

Data quality & documentation

• Définir les règles de qualité données.
• Préparer schémas, sources, flux, documentation interne.
• Collaborer avec l'équipe conformité.
• Documentation précise et régulière

A propos de vous

• Vous êtes basée en Ile-de-France et/ou avez pour projet d'y poursuivre vos études
• Vous préparez un Master 1 ou Master 2 en Data Science ou équivalent
• Vous avez un rythme 3 semaines/1 semaines ou 2 semaines/1 semaine ou 4j/1j
• Vous avez une première expérience en stage ou alternance en Data Science
• Vous êtes capable de comprendre un pipeline ML
• Vous avez déjà entraîné des modèles ML
• Vous avez une bonne connaissance des modèles IA
• vous avez déjà travaillé sur du finetuning ou du RAG
• Vous avez déjà touché un LLM : prompt engineering, tests, dataset, règles.
• Vous aimez écrire : specs, tests, prompts, guidelines, docs.
• Très rigoureux(se) et très autonome.
• Vous aimez travailler avec des devs et comprendre leurs contraintes.
• Vous avez une mentalité de doer
• Vous avez un esprit orienté vers la résolution de problèmes et la recherche de solutions innovantes.
• Vous avez une sensibilité à l'UX / UI
• Vous savez lire de la documentation technique en anglais, sans dépendre de chatgpt

En quoi ce poste pourrait-il vous plaire ?

• Vous avez un mindset entrepreunarial et l'envie d'avoir un impact tech/produit/business concrè , aux côtés des dirigeants
• Des missions variées à forte valeur ajoutée.
• Des synergies avec les autres métiers de l'équipe (growth, conformité, marketing…)
• Un apprentissage en continu permettant de progresser rapidement dans le domaine de la fintech et de l'impact


• Vous voulez vous investir sur des sujets à impact positif, liés à la transition écologique et la construction d'un modèle bancaire vertueux et transparent
• Vous appréciez d'avoir un véritable ownership sur vos sujets : Notre vision du travail est de permettre à chacun de développer de l'expertise et d'aller au bout de vos sujets avec une posture d'accompagnement, plutôt qu'un schéma classique de direction

Déroulé des entretiens

• Un entretien téléphonique (30 min) avec Anne-Laurence Co-fondatrice, pour échanger sur votre parcours et vos aspirations
• Un entretien technique (60 min) avec Lotfi (Senior Developpeur Fullstack) et Niveda (Product Owner), pour rentrer dans le vif des sujets tech
• Un entretien final avec Karl (CEO) & Anne-Laurence Co-fondatrice (60 min), pour valider l'alignement avec notre vision, les projets à venir et notre culture d'entreprise

Nos processus de recrutement durent en moyenne 10-15 jours et nous faisons une offre sous 48h.

Informations complémentaires

• Contrat : Apprentissage
• Localisation : Dans nos bureaux à Joinville-Le-Pont (94, Région Parisienne) , en face du RER A, à 3 min à pied + 1j de télétravail par semaine
• Rémunération : Selon grille de l'alternance
• Le pack collaborateur classique :

50 % de la mutuelle, avec une couverture de bon niveau sur les soins dentaires et ophtalmologiques, et une attention particulaire sur la mise en place d'un forfait santé mentale et médecine douce (hello l'osthéo )

50% transport, et des balades à pied ou en vélib sur les Bords-de-Marne

Une mutuelle chez Gan, avec des garanties solides pour pallier aux coups durs de la vie

• Le pack Qileo

Notre environnement et nos avantages sont en constante évolutions, aujourd'hui nous proposons :

2 jours par an rémunérés pour vous engager auprès d'une association de votre choix

L'accès à de la formation et des experts de notre écosystème : en 2024, 60% de l'équipe a été formée en externe (RSE, cybersécurité, anglais,…)

Des accès aux évènements, rencontres et conférences de notre écostystème tech, fintech et greentech

…. et de nouveaux avantages à venir pour améliorer constamment le bien être de l'équipe