Stagiaire (H/F) - Data Scientist - Service Client - Paris, France - SFR

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Entreprise vérifiée
Paris, France

il y a 3 semaines

Sophie Dupont

Posté par:

Sophie Dupont

beBee Recruiter


Description
Entreprise de nouvelles technologies et d'innovation, SFR révolutionne les usages grâce à son réseau puissant et ses expertises de pointe dans les technologies de mobilité, IA, big data ou objets connectés. 2ème opérateur en France, avec le 1er réseau fibre et la plus grande couverture 4G, notre Groupe est également pionnier dans la convergence entre les télécoms et les médias.

Nous sommes près de femmes et hommes, partout en France, animés par un objectif : offrir le meilleur à chacun de nos clients. Vivre l'aventure SFR, c'est la certitude de relever de nouveaux challenges chaque jour, d'avoir la chance de laisser son talent et son potentiel s'exprimer, de favoriser une innovation utile et un travail d'équipe, pour accélérer l'avenir, la vie des Français, mais aussi sa carrière

Au sein de SFR, vous intégrerez le pôle B2C et plus précisément le département du Service Client. Dans ce sens, vos missions seront les suivantes:

- Participer à l'élaboration de notre modèle décisionnel (trouver le bon moyen de mettre à disposition les données permettant une prise de décision rapide)
- Participer aux missions transverses de l'équipe : optimisation et rationalisation des reportings existants, participation à la création de nouveaux KPI's
- Analyser sur la base de reportings produit les évolutions et faits marquant
- Participer à la fiabilisation des indicateurs et reportings
- Prendre en charge certains reportings récurrents - Maintenir une veille au niveau des reportings

Profil

Vous avez un intérêt pour les statistiques et les analyses quantitatives.

Vos principales qualités sont:

- la rigueur, engagement & fiabilité
- le respect des engagements et des délais
- l'adaptabilité
- le travail en équipe
- la bonne maîtrise des bases de données via différents outils de travail (R, SQL, Tableau, Excel...)
- Votre esprit d'analyse et de synthèse.

Appétences pour les analyses quantitatives

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