Docteur en Data Centric Ai - Aix-en-Provence, France - Capgemini Engineering

Capgemini Engineering
Capgemini Engineering
Entreprise vérifiée
Aix-en-Provence, France

il y a 1 semaine

Sophie Dupont

Posté par:

Sophie Dupont

beBee Recruiter


Description
**Description de l'entreprise**:
Capgemini, qu'est-ce que cela évoque pour vous ? Pour nous, c'est une success story à la française Celle d'une startup devenue une référence mondiale en matière de conseil et de services informatiques.

Leader de la convergence des mondes physique et virtuel, nous agissons en partenaire de nos clients industriels pour concevoir, mettre en œuvre, sécuriser et démanteler des produits et infrastructures complexes. Nous participons à la transformation et à l'optimisation des entreprises de demain.

Le département de recherche & innovation de Capgemini Engineering intervient dans les domaines de l'IoT et des objets connectés, l'ingénierie, l'industrie digitale et l'intelligence artificielle. Nous recherchons les nouveaux talents de l **'industrie 4.0 **afin de renforcer son équipe. Nous vous proposons un modèle basé sur **l'entraide, l'épanouissement et le développement de vos compétences.**

**Description de la mission**:
Nous recherchons un(e) **Chef(fe) de projet R&I **dans le domaine de **l'intelligence artificielle.**

Le projet visé consiste à de développer de nouvelles méthodologies centrées sur la donnée plutôt que sur l'algorithme.

Cette thématique de recherche s'inscrit pleinement dans la nouvelle approche Data-Centric AI qui est en train de révolutionner l'approche classique de l'intelligence artificielle en plaçant la donnée au cœur de la problématique.

Les thématiques sous-jacentes à ce sujet sont larges : de la collecte/génération de données à leur gouvernance en passant par l'annotation, le prétraitement et l'augmentation des données ainsi que l'évaluation de leur qualité.

Bien que la création de jeux de données ait été essentielle aux succès de l'intelligence artificielle, l'effort est souvent laborieux et coûteux et la méthodologie empirique et non systématique.

Ce sujet représente donc un réel enjeu pour le passage à l'échelle et l'adoption de l'intelligence artificielle. C'est donc dans un contexte dynamique et en plein développement que vous nous rejoindrez pour nous aider à construire l'intelligence artificielle de demain.

Votre développerez de nouvelles méthodologies et outils facilitant la construction, la maintenance et l'évaluation de jeux de données.

Votre mission en détails:

- Définir avec le chef de projet actuel et le responsable du programme les orientations scientifiques du projet en accord avec la stratégie du groupe
- Définir l'organisation des travaux et méthodes de recherche
- Piloter le projet : Contenu technique, réalisation des travaux de recherche et encadrement des collaborateurs
- Contribuer techniquement au développement des travaux de recherche
- Valoriser les résultats du projet au travers notamment de communications, d'articles scientifiques et de congrès, de conférencesParticiper le cas échéant à des réponses d'appels à projets / propositions collaboratives**Profil**:

- Vous êtes titulaire d'un **doctorat **ou allez prochainement soutenir votre thèse, et vous vous êtes spécialisé(e) dans le domaine **de la data ingénierie, data science, idéalement en lien avec l'environnement.**:

- Vous avez un intérêt pour les innovations technologiques.
- Vous faites preuve de prises d'initiatives, d'autonomie, d'un esprit critique et d'aptitude à apprendre et à synthétiser les résultats de vos travaux.
- Vous savez travailler en équipe et avez d'excellentes qualités relationnelles.
- Vous maîtrisez le **français **et **l'anglais **.

Alors, rejoignez Capgemini et choisissez le futur qui vous ressemble

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