Analyste DATA stagiaire H/F - Paris, France - ESLSCA Business School Paris
Description
Qui sommes-nous ?
L'ESLSCA Business school, est une école de commerce spécialisée dans la formation post-bac (Bachelor, MBA, Exécutives) en Marketing, Data, Finance et Droit.
En 2016, l'ESLSCA intègre Grupo Planeta, et plus particulièrement Planeta Formation et Universités créé en 2003 comme un réseau international dans le secteur de l'éducation, qui représente l'engagement du groupe dans l'enseignement supérieur et la formation professionnelle, et continue.
Cette vocation de service se traduit par des enseignements adaptés à la réalité du marché du travail et des professionnels d'aujourd'hui et de demain chargés de faire évoluer la société.
Le Groupe compte plus de élèves parmi un réseau de 30 établissements situés en Espagne, en France, en Italie, au Maroc, en Egypte ou encore en Colombie.
Lieu du poste :
La Villette : 11 rue de Cambrai, (bâtiment
Description du poste :
Dans le cadre de son développement et afin de soutenir ses activités académiques et pédagogiques, l'ESLSCA Business School Paris, reconnue pour son expertise en finance de marché, finance d'entreprise, et pour ses programmes professionnalisants (Bachelors, MBA spécialisés), recherche un(e) stagiaire analyste data.
Le/ La stagiaire aura pour mission principale de rassembler, analyser et visualiser les données relatives aux cours, conférences, colloques, heures d'absence, etc., dans le but d'optimiser les processus et de soutenir la prise de décision stratégique au sein du département académique.
Vos missions :
Collecte avancée de données : Identifier et extraire des données pertinentes à partir de diverses sources internes et externes, en utilisant des techniques de web scraping, des APIs, et des requêtes SQL sur les bases de données de l'ESLSCA, pour garantir une collecte complète et précise des informations liées aux activités académiques et pédagogiques.
Nettoyage et prétraitement des données : Appliquer des techniques de nettoyage des données pour corriger les incohérences, traiter les valeurs manquantes, et assurer l'uniformité des datasets. Utiliser des scripts automatisés pour faciliter le processus de prétraitement et garantir la qualité des données analysées.
Analyse approfondie des données : Mener des analyses statistiques et exploratoires pour comprendre les tendances, les patterns et les anomalies dans les données académiques. Utiliser des modèles de machine learning pour prédire les tendances futures et fournir des insights stratégiques sur l'amélioration des processus pédagogiques et académiques.
Développement de visualisations de données et de tableaux de bord (KPI) : Créer des visualisations interactives et des tableaux de bord dynamiques qui permettent une interprétation facile des résultats des analyses. Utiliser des outils avancés de BI (Business Intelligence) comme Power BI ou Tableau pour concevoir des visualisations qui aideront à la prise de décision rapide et informée au sein de l'ESLSCA.
Collaboration transversale : Travailler en étroite collaboration avec les équipes pédagogiques, administratives et de management pour comprendre leurs besoins spécifiques en matière de données et adapter les analyses en conséquence. Fournir un support analytique pour les initiatives stratégiques et contribuer à la mise en place de solutions basées sur les données pour résoudre des problématiques spécifiques à l'école.
Rapportage et communication des résultats : Rédiger des rapports détaillés et des présentations des résultats des analyses, en mettant en lumière les insights clés, les recommandations, et les opportunités d'amélioration. Communiquer efficacement ces résultats aux parties prenantes concernées, y compris la direction de l'ESLSCA, pour influencer les décisions stratégiques.
Veille technologique et innovation : Rester à l'affût des dernières tendances et des meilleures pratiques dans le domaine de la data science et de l'analyse de données. Proposer et mettre en œuvre des outils innovants ou des techniques d'analyse pour améliorer continuellement les processus de collecte, d'analyse, et de visualisation des données au sein de l'ESLSCA.
Formation : Animer des formations interne au groupe sur les outils et les méthodes d'analyse.
Votre profil :
Étudiant(e) en formation supérieure en data science, statistiques, informatique ou domaine connexe, idéalement avec une connaissance ou un intérêt pour le secteur de l'éducation et de la formation professionnelle (bac+3 minimum)
Compétences avancées en analyse de données et maîtrise des outils et langages pertinents (Python, R, SQL, Power BI, Tableau).
Capacité à travailler de manière autonome tout en étant un membre actif d'une équipe multidisciplinaire.
Excellentes compétences en communication, avec une forte aptitude à présenter des résultats complexes de manière claire et convaincante.
Langues : maîtrise du français et bon niveau d'anglais souhaité, compte tenu de l'environnement international de l'ESLSCA.
L'offre :
Type d'emploi : Stage de 4 à 6 mois
Salaire : Conventionnel
Spécificité : Pas de télétravail