Data Scientist - Issy-les-Moulineaux, France - La Banque Postale

La Banque Postale

Entreprise vérifiée

Issy-les-Moulineaux, France

il y a 1 semaine

Posté par:

Sophie Dupont

beBee Recruiter

Description

**Introduction**

**Rejoignez la Banque Postale en tant que Data Scientist **

**VOTRE ROLE**

Le ou la Data Scientist a pour objectif d'analyser et exploiter les datas collectées par l'entreprise et de créer des modèles prédictifs pour aider à la prise de décisions stratégiques.
**Présentation de l'entreprise** VOUS N'AVEZ PAS IDEE DE CE QUE L'ON PEUT REUSSIR ENSEMBLE**

Saviez-vous qu'à La Banque Postale, on a un regard singulier sur notre métier ? Notre jeunesse fait de nous une banque avec des convictions et des ambitions, qui croit vraiment que la finance a un sens, qu'elle joue un réel rôle sociétal.

D'ailleurs, on accompagne plus d'un million de clients financièrement fragiles et on est la 1ère banque mondiale en matière de RSE grâce à nos actions en faveur d'une finance durable.

Notre jeunesse nous rend aussi conquérants. A raison Notre Groupe Banque/Assurance accompagne plus de 20 millions de clients, ce qui fait de nous le 3ème groupe du secteur en France. On bouillonne d'idées et de projets innovants pour continuer à nous développer, avec toujours le même engagement vis-à-vis de nos collaborateurs : leur offrir toutes les conditions pour s'étonner.

Banque citoyenne, La Banque Postale s'engage en faveur de la diversité et de l'égalité des chances pour donner accès à tous ses métiers sans discrimination de genre, d'origine sociale ou culturelle, d'orientation sexuelle ou de handicap.
**Vos missions** Vos missions**

Avec le Chief Data Scientist, vous interviendrez directement auprès des métiers et aurez pour missions de:

- Contribuer à **l'exploitation et l'identification des gisements potentiels de données** de La Banque Postale afin de proposer de nouveaux usages aux métiers
- **Identifier les leviers de performances et de création de valeur** dans une logique business au service des métiers et des filiales
- **Développer et contribuer à rendre les modèles prédictifs** et descriptifs de La Banque Postale **plus pertinents**:

- Piloter et/ou **accompagner des Proof-Of-Concept** à forte dimension et évaluer la pertinence d'industrialiser ces POC au regard de leur performance
- Contribuer à l'offre de service de la Data Factory en **développant des algorithmes et frameworks industrialisables et réutilisables**:

- Encadrer les stagiaires/alternants intervenant sur les projets de data science
- **Accompagner l'entreprise** dans le développement des usages Big Data, Machine Learning & IA plus globalement
- **Participer activement à la veille Data** de La Banque Postale pour détecter et suivre les innovations marquantes dans le domaine du digital et de la Data Science pour les dupliquer au sein de La Banque Postale
- Vous positionner comme ambassadrice/ambassadeur de la culture Data au sein de l'entreprise pour favoriser l'acculturation des collaborateurs sur ces sujets
- Suivre des formations de façon proactive, notamment via des MOOC, pour maintenir un haut niveau d'expertise sur les méthodologies statistiques de data science

**Dans quelle équipe ?**

Au sein de la Direction de la Donnée Groupe (DDG), le département de la Valorisation de la donnée 'Data Factory de La Banque Postale' a pour mission de:

- Constituer et maintenir un pôle de compétences en data science au service du groupe La Banque Postale
- Accompagner les métiers et les filiales en expertise décisionnelle et data science, en recherchant et en développant avec eux les cas d'usage ayant le maximum de valeur métier
- Contribuer à organiser et animer la filière des data scientists du groupe
- Contribuer au schéma directeur data et au développement du socle Big Data & Data Science

Vous prendrez vos fonctions au sein d'une équipe Data Science de 5 personnes qui vous permettra d'évoluer et développer vos compétences.

Très rapidement, vous gagnerez en autonomie et vous vous positionnerez comme un pilier de l'équipe.
**Votre profil**
Vous êtes titulaire d'un Bac+5 en data science, statistiques, informatiques ou mathématiques et possédez au moins 2 ans d'expérience professionnelle réussie dans l'univers de la modélisation et idéalement sur des sujets bancaires.

La participation à des Kaggles peut constituer un atout pour ce poste.

Venez rejoindre une équipe tournée vers la rigueur, l'innovation et l'entraide

Job Reference: LGLBP03655