Stage Développement de Modele Prédictive D'un - Beynost, France - EFi Automotive

EFi Automotive

Entreprise vérifiée

Beynost, France

il y a 3 semaines

Posté par:

Sophie Dupont

beBee Recruiter

Description

Le Groupe EFI Automotive, équipementier de rang 1 reconnu, fournit aux principaux constructeurs automobiles de la planète des systèmes électroniques et électromagnétiques. Nos produits phares sont les capteurs et actionneurs. Nous concevons des capteurs de position sans contact (utilisant des aimants permanents et cellules à effet Hall) pour équiper les moteurs, les boites de vitesses et les modules actionneurs pour l'automobile.
Notre force d'innovation est au cœur des enjeux de l'automobile, en particulier ceux de la mobilité. Grâce à l'expertise de ses hommes et à la maitrise de savoir-faire multiples qui font la différence, EFI, équipementier automobile global de plus de 85 ans, crée des solutions technologiques innovantes pour relever les défis de la mobilité en rendant les véhicules plus écologiques, plus sûrs et plus confortables.
Notre centre R&D est basé à Beynost.
Le pôle R&D recherche un(e) stagiaire.
**Les missions**:
Afin de minimiser les taux de rebuts sur les lignes de production de nos futurs produits (capteurs et actionneurs) et garantir aucun défaut chez nos clients, nous souhaitons utiliser et capitaliser les RETEX en production pour ajuster la variabilité de nos paramètres de design en développement.
Un travail de développement a été initié afin de construire un modèle de prédiction des paramètres du capteur (ex : les incertitudes de positionnement des aimants) à partir de plusieurs données simulées (ex : forme de l'erreur du capteur). Le comportement non - performant de ce modèle est constaté, qui nécessite, une réévaluation de la méthode de simulation pour la génération des données et une amélioration de ce modèle par analyse et pré-traitement des données.
La mission consiste à étudier le modèle de capteur et démontrer la faisabilité de différents modèles de prédiction.
Ci-dessous une proposition de démarche:

- BIBLIOGRAPHIE SUR LES CAPTEURS À ÉTUDIER.
- ANALYSE ET PRISE EN MAIN DES OUTILS LOGICIEL DE SIMULATION (MATLAB ET FLUX)DES CAPTEURS D'EFI
- SIMULATION DE MULTIPLES CONFIGURATIONS POUR L'ÉTUDE DE SENSIBILITÉ DE LA FORME DE L'ERREUR DU CAPTEUR.
- ANALYSE STATISTIQUE DES DONNÉES SIMULÉES ET RÉELLES ISSUES DE LA PRODUCTION.
- ETUDE DES RELATIONS PHYSIQUES ENTRE LES DONNÉES DE SORTIES ET LES COMBINAISONS DES DONNÉES D'ENTRÉES.
- RÉALISATION DES TECHNIQUES DE PRÉ-TRAITEMENT DES DONNÉES.
- BIBLIOGRAPHIE SUR LES TECHNOLOGIES DE MACHINE LEARNING ADAPTÉ POUR L'APPLICATION.
- CHOIX DE STRUCTURE DE MODÈLE PRÉDICTIVE ET DES TECHNIQUES ADAPTÉES.
- EVALUATION DE PERFORMANCE DU MODÈLE DE PRÉDICTION SUR DES DONNÉES DE TEST ET DES DONNÉES DE PRODUCTION.
- RÉDACTION DE DOCUMENT UTILISATEUR ET NOTICE DE DÉVELOPPEMENT.

**A pourvoir **: ASAP, stage de 6 mois
**Profil, expérience ou formation requise **: Etudiant.e ingénieur généraliste en 4eme/5eme année, idéalement en Génie Electrique ou Informatique, passionné. e par l'IA.
**Lieu **: Le lieu de travail basé à Beynost (20 min de Lyon)
**Compétences nécessaires**:

- MAITRISE DE LA PROGRAMMATION EN MATLAB, PYTHON
- CONNAISSANCE DES BIBLIOTHÈQUE PYTORCH, PANDAS, TENSORFLOW EST UN PLUS.
- BONNE CONNAISSANCE EN STATISTIQUE, MACHINE LEARNING, CONNAISSANCE EN DEEP LEARNING EST UN PLUS
- BASE CYCLE PRÉPARATOIRE EN MAGNÉTISME ET MÉCANIQUE.
- CONNAISSANCE EN LOGICIEL DE SIMULATION UTILISANT LA MÉTHODE DES ELÉMENTS FINIS (FEM) EST UN PLUS.
- TRÈS BONNES CAPACITÉS DE SYNTHÈSE (PRÉSENTATION) ET RÉDACTIONNELLE (DOCUMENTATION, RAPPORT DE STAGE).

**Qualités nécessaires **: Curiosité technique, rapidité d'apprentissage, sens de l'initiative, bon relationnel.

Type d'emploi : Stage