Data Engineer - Paris, France - Licorne Society

Licorne Society

Entreprise vérifiée

Paris, France

il y a 6 jours

Posté par:

Sophie Dupont

beBee Recruiter

Description

Licorne Society a été missionné par une startup en pleine croissance pour les aider à trouver leur Data Engineer

**À propos de l'entreprise**:
Leader Français de la transformation digitale de la communication retail, l'entreprise se distingue par sa connaissance historique du secteur de la grande distribution et par ses solutions logicielles innovantes. Notre mission est de permettre aux grandes enseignes de produire des offres personnalisables et omnicanales à grande échelle. En plaçant la structuration de la data commerciale au cœur de notre métier, nous avons révolutionné la communication des enseignes en France et continuons notre expansion à l'international.

**Description du poste**:
En tant que Data Engineer, vous serez au cœur de la transformation de notre business modèle vers le mode SaaS directement au intégré au sein du département Data.

**Responsabilités principales**:

- Développer en mode agile les cas d'usages métier (Uses Case)
- Mettre en place des processus de collecte, d'organisation, de stockage et de modélisation des données
- Développer des traitements de transformation et de production de données.
- Assurer la mise en production des modèles de prédiction créés par les Data Scientists
- Participer à l'amélioration continue du code

**Profil recherché**:

- Expérience en tant que Data Engineer ou dans un rôle similaire, idéalement dans le secteur du retail ou des technologies SaaS.
- Capacité à travailler de manière autonome et à prendre des décisions éclairées.
- Maîtrise des langages structurés : Javascript, Scala, Python
- Connaissances en solutions de bases de données (SQL, NoSQL ),
- Forte expertise le stockage de données et les outils ETL,
- Maîtrise des technologies du Big Data permettant le traitement et la manipulation de données à fort volume (Hadoop, Spark, Kafka ),
- Idéalement maîtrise d'un des trois cloud public (AWS, GCP, Azure)
- Niveau de langue : Français courant, l'anglais est un plus.