Lead Data Science - Clichy, France - Foodles

Foodles

Entreprise vérifiée

Clichy, France

il y a 2 semaines

Posté par:

Sophie Dupont

beBee Recruiter

Description

**Foodles**, c'est la cantine en mieux : plus simple, plus généreuse, et plus conviviale Nous ré-enchantons la vie au bureau en proposant une solution de restauration sur-mesure, livrée clé en main, afin que chaque collaborateur puisse se nourrir sainement et à moindre coût.

**Votre mission**:
En tant que Lead Data Science & Analytics chez Foodles, vous serez responsable d'exécuter la stratégie IA et data analytics de l'entreprise.

Vous participez à la construction de la vision IA et data sous la responsabilité du Head of Data.

Vous devrez comprendre les besoins métier en profondeur et imaginer comment l'IA et la data peut faire évoluer les manières de travailler pour scaler l'entreprise. Notamment, l'IA sera le moteur d'une supply chain 4.0 à l'état de l'art, distribuant de manière intelligente des plats frais de manière personnalisée et combattant le gaspillage alimentaire.

**Foodles ambitionne de créer le plus haut taux de satisfaction de son industrie en construisant des algorithmes de compréhension fine des préférences alimentaires en temps réel.**

Vous travaillerez également en étroite collaboration avec l'équipe tech et produit pour élaborer des plans à long terme pour notre infrastructure de données.

Vous intégrez ainsi une équipe en pleine croissance constituée de:

- 1 CTO et 10 développeurs
- 1 Head of data, 2 data analysts, 2 data scientists; 1 data engineer.
- 1 Head of product, 2 product manager et 1 UX/UI designer

Vous intégrerez l'équipe centrale Data Analytics et rapporterez directement au Head of Data. Vous serez le (la) principal responsable des métiers Data Analytics et Data Science dans cette organisation.

Vous coordonnez l'action des data analysts et data scientists en transverse et de manière fonctionnelle dans un premier temps, et vous évoluerez vers une fonction de manager à un horizon d'un an.

La stack Data actuelle est la suivante:

- **Stitch,** pour déplacer les données des sources vers le datawarehouse
- **DBT** pour manipuler la donnée au sein du datawarehouse et la rendre utilisable pour des enjeux métiers
- **PostreSQL** pour la datawarehouse
- **Python** pour la data science
- **Metabase** pour visualiser la donnée

Cette stack doit évoluer vers une architecture Modern Data Stack dès cette année pour passer à la vitesse supérieure.

**Vos** **Responsabilités**:

- Concrétiser la vision stratégique de l'IA en accompagnant les différents services dans leur transformation.
- Fédérer les équipes de Data Scientists et de Data Analysts autour de cette vision, en encourageant la collaboration, le partage de connaissances et l'innovation.
- Coordonner la définition d'une architecture cible des algorithmes avec les Data Scientists.
- Développer vous-même des modèles et des analyses environ 50% du temps.
- Cadrer et challenger les problématiques métier, en travaillant en étroite collaboration avec les équipes business pour comprendre leurs besoins et recommander des solutions basées sur l'IA et les données.
- Assurer le delivery efficace des projets de Data Science et d'Analyse de Données, en veillant à une priorisation exigeante et à l'actionabilité business des livrables et au respect des délais.
- Évangéliser les équipes métier à l'IA et à la science et analyse des données, en leur faisant découvrir les possibilités offertes par ces domaines et en organisant leur montée en maturité analytique.
- Mentorer les Data Scientists et Data Analysts pour augmenter leur impact business.
- Recruter une équipe de Data Scientists et Data Analysts de très bon niveau et diversifiée.
- Co-construire l'architecture de la stack et des modèles avec le Senior Data Engineer, en veillant à la scalabilité, à la fiabilité et à la performance des solutions.
- Reporter directement au Head of Data sur la roadmap globale data analytics & AI, en fournissant des mises à jour sur les progrès, les défis et les opportunités.

**Compétences**:

- Compétences business générales
- Résolution structurée des problèmes
- Management de projet
- Leadership et vision
- Python et SQL
- Data science et machine learning, compréhension des enjeux et limites de l'IA
- Capacité à interpréter des résultats analytiques complexes

**Profil recherché**:

- Diplômé(e) d'une grande école d'ingénieurs, idéalement complété par une formation orientée business.
- Plus de 5 ans d'expérience, avec une expérience de plus de deux ans en tant que Data Scientist ou en gestion de projets de Data Science.
- Expérience de consulting ou une exposition forte aux équipes business, dans une position de leadership.
- Expérience en gestion de projet ou de produit dans des conditions difficiles.
- Expérience prouvée dans l'élévation du niveau de maturité analytique d'une organisation en challengeant les parties prenantes.
- Mentalité de faiseuse (-eur) vous contribuez directement aux p