- 3+ ans d'expérience en data engineering avec maîtrise Databricks/Spark et expérience AWS.
- Solide expérience sur des pipelines volumétriques
- Capacité à intervenir sur des environnements complexes (gouvernance, performance, réseau).
- Capacité à challenger et reformuler les besoins
- Autonomie et ownership
- Communication claire et structurée
- Travail efficace en équipe multi-compétences
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Pulsover accompagne ses Clients dans leurs défis digitaux. Nos équipes allient expertise technique et vision stratégique pour piloter des projets internationaux à forts enjeux. · ...
Greater Paris Metropolitan Regionil y a 1 mois
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Greater Paris Metropolitan Regionil y a 1 mois
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Greater Paris Metropolitan Regionil y a 1 mois
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Greater Paris Metropolitan Regionil y a 1 mois
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Greater Paris Metropolitan Regionil y a 1 mois
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Greater Paris Metropolitan Regionil y a 1 mois
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Greater Paris Metropolitan Regionil y a 1 mois
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Greater Paris Metropolitan Regionil y a 1 mois
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Greater Paris Metropolitan Regionil y a 1 mois
Consultant Data Engineer Databricks - Greater Paris Metropolitan Region - Pulsover
Description
Chez Pulsover, cabinet de conseil spécialisé dans la data, le cloud, le delivery de projets, partenaire d'AWS et de Databricks, nous accompagnons nos clients à atteindre leurs objectifs de transformations digitales.
Notre approche : conjuguer expertise projet, rigueur et valeurs humaines .
Rejoindre Pulsover, c'est intégrer une équipe bienveillante qui mise sur votre développement autant que sur votre expertise .
Vous cherchez des défis professionnels stimulants et une émulation d'équipe?
Rejoignez-nous .
Nous renforçons notre équipe pour accompagner notre Client sur l'évolution de sa Data Platform vers un modèle centralisé, multi-pays, avec des enjeux forts de migration Unity Catalog, d'industrialisation, et d'optimisation des environnements Databricks (AWS).
Vos missions principales : concevoir et optimiser des pipelines de données sur Databricks, contibuer à la migration Unity Catalog, garantir la performance et la fiabilité des traitements data dans un environnement cloud AWS.
Votre rôle :
- Développement & maintenance des pipelines : développer des jobs Spark/Databricks (ingestion, transformation, synchronisation) et gérer des dataflows complexes multi-collections avec validation et documentation rigoureuses.
- Migration Unity Catalog & gouvernance : contibuer à l'inventaire et la migration des tables vers Unity Catalog, mettre en place le modèle de gouvernance (permissions, ownership, lineage) et standardiser les environnements.
- Optimisation Databricks & performance : optimiser clusters, init scripts, policies et CI/CD. Réduire les coûts compute et améliorer la stabilité en investigant les problèmes de permissions, ACL et networking.
- Intégration cloud AWS : gérer les workloads Databricks sur AWS (compute, IAM, monitoring), participer aux déploiements multi-pays et exploiter les données AWS pour analyser l'impact des optimisations.
- Support & collaboration : challenger le besoin client, assurer le support technique auprès des équipes internes/clients, présenter les choix techniques en réunion et collaborer avec les équipes data, cloud, sécurité et BI.
Compétences techniques recherchées :
Stack : Databricks (Spark, Jobs, Clusters), AWS (IAM, compute, monitoring), Unity Catalog, PySpark, SQL avancé, CI/CD
Profil recherché :
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Un accompagnement personnalisé dans votre montée en compétences et votre évolution de carrière
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