Jumeaux Numériques Organisationnels D'équipes - Lyon, France - Mines Saint Etienne

Mines Saint Etienne
Mines Saint Etienne
Entreprise vérifiée
Lyon, France

il y a 2 semaines

Sophie Dupont

Posté par:

Sophie Dupont

beBee Recruiter
Description
**Jumeaux numériques organisationnels d'équipes mobiles en services psychiatriques**:

- Réf
- **ABG-118576**
- Stage master 2 / Ingénieur- Durée 6 mois- Salaire net mensuel 600€- 30/11/2023- Mines Saint Etienne- Lieu de travail- Saint-Etienne Auvergne-Rhône-Alpes France- Champs scientifiques- Sciences de l'ingénieur
- Santé, médecine humaine, vétérinaire
- Mots clés- Digital twin, Simulation, Machine learning, Healthcare, Psychiatry**Établissement recruteur**:
**Site web**:
Ecole des Mines de Saint-Etienne

Etablissement d'enseignemet Supérieur et de Recherche en Sciences de l'Ingénieur de très bon niveau au plan international

Laboratoire CNRS de recherche : LIMOS

**Description**:

- Le secteur psychiatrique Saint-Etienne augmente en capacité une équipe mobile qui intervient au domicile, en moins de 48h et 7j sur 7, dans le contexte de crise psychique. Cette équipe existe depuis 2017, et ses effectifs en sont doublés dans le même temps qu'il devient possible, sans limitation, à toute personne de solliciter ladite équipe pour une intervention.- Ces interventions sont d'une durée maximale de 10 semaines et l'équipe est pluri disciplinaire et composée de psychiatres, infirmier-e-s, assistants sociaux, ergothérapeutes, travailleur pair aidant et secrétaire. Les interventions sont au rythme de une à 4 interventions par semaine environs. La mise en œuvre du fonctionnement élargi sera effective de manière progressive d'ici janvier Ce projet vise à développer un jumeau numérique organisationnel des unités mobiles en psychiatrie et plus précisément l'objectif de ce projet se décline comme suit:
- Collecte des données ;
- Proposition d'un modèle prédictif pour la priorisation des patients avec des données disponibles à l'arrivée des patients ;
- Classification et modélisation formelle des protocoles de prise en charge en unités mobiles pour décrire le nombre d'interventions ainsi que les ressources nécessaires à chaque intervention. Cette étape repose sur d'un côté d'un côté les données riches et détaillées d'une cohorte de patients suivis et d'un autre les prises en charge de l'ensemble des patients des unités mobiles ;
- Développement d'un modèle générique de simulation des flux des patients en unités mobiles afin d'évaluer différents indicateurs de performance pertinents comme taux des patients pris en charge sous 48h, les charges de travail des personnels, durée de séjours en unité mobile, taux des différents modes de sortie,
- Etude des scénarios d'amélioration organisationnelle et des scénarios d'évolution.

**Profil**:
**Etudiant en Master ou Ecole d'ingénieur en 3A ou 2A avec des compétences dans le domaine de la recherche Opérationnelle, des Sciences de données, des techniques d'apprentissage (Data mining, Machine Learning, Process mining). Des compétences en développement informatique sont nécessaires. Compétences particulièrement appréciées pour le projet : modélisation des processus, simulation des flux, science de données, informatique.**:
Un intérêt spécifique pour le secteur applicatif de la santé serait apprécié ainsi que pour l'apprentissage des démarches scientifiques de recherche

**Prise de fonction**:

- 15/03/2024
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