Ingénieur-e d'étude ou Postdoc en Bioinformatique - Strasbourg - IGBMC

Description

LInserm est le seul organisme public français entièrement dédié à la recherche biologique, médicale et en santé des populations. Il dispose de laboratoires de recherche sur lensemble du territoire, regroupés en 12 Délégations Régionales. Notre institut réunit chercheurs, ingénieurs, techniciens et personnels administratifs, avec un objectif commun : améliorer la santé de tous par le progrès des connaissances sur le vivant et sur les maladies, linnovation dans les traitements et la recherche en santé publique.

Rejoindre lInserm, cest intégrer un institut engagé pour la parité et légalité professionnelle, la diversité et laccompagnement de ses agents en situation de handicap, dès le recrutement et tout au long de la carrière. Afin de préserver le bien‑être au travail, lInserm mène une politique active en matière de conditions de travail, reposant notamment sur un juste équilibre entre vie personnelle et vie professionnelle.

L'Inserm a reçu en 2016 le label européen HR Excellence in Research et s'est engagé à faire évoluer ses pratiques de recrutement et d'évaluation des chercheurs.

LInstitut de génétique et de biologie moléculaire et cellulaire est un des principaux centres de recherche biomédicale en Europe et la plus grosse unité de recherche qui associe l'Inserm, le CNRS et l'Université de Strasbourg. LIGBMC est composé de 4 départements scientifiques dont les domaines dinvestigation sont : la biologie du développement et les cellules souches, la biologie structurale intégrative, la génomique fonctionnelle, le cancer, la médecine translationnelle, la neurogénétique. L'IGBMC a également développé des services scientifiques et plateformes technologiques de pointe. Le campus de l'IGBMC est situé sur le Parc d'innovation d'Illkirch dans la banlieue strasbourgeoise, un environnement scientifique académique et industriel exceptionnel qui favorise largement les collaborations et le transfert technologique. . Lingénieur-e sera accueilli-e dans léquipe Mécanismes physiologiques et pathologiques du développement cortical dirigée par Juliette Godin.

Activités

Les principales tâches du candidat seront d'analyser, d'interpréter et dintégrer des données publiées de RNAseq, protéomique et trap-seq, afin de caractériser l'utilisation/loptimalité des codons dans des contextes cellulaires ou pathologiques spécifiques.

Compétences techniques

• Solides compétences en codage à l'aide de python, R, git, outils de ligne de commande basés sur Unix/Linux.
• Familiarité avec les principaux algorithmes ou pipelines d'analyse NGS (outils d'alignement, analyse de l'expression différentielle, etc.)
• Connaissances / compétences en analyse biostatistique
• Expérience préalable en termes dextraction d'informations biologiques à partir de données NGS et des principales bases de données bioinformatiques
• Intérêt pour les neurosciences/le développement neurologique