Data-engineer Senior - Amiens, France - INEA SANTE NUMERIQUE HAUTS-DE-FRANCE

Description

**H/F Data-Engineer Senior**

Type de contrat : CDI

Localisation : Hauts-de-France

Formation de base : École d'ingénieurs généraliste ou spécialisée ou 3e cycle universitaire (Master) technique dans le domaine d'activité de l'entreprise

Rémunération : Rémunération selon profil

**Inéa - Sant& Numérique Hauts-de-France**

Site principal : 45 Rue André Grillon à AMIENS

Site secondaire : 12 Avenue Pierre Mauroy, bâtiment XY, F3B, à LOOS

Télétravail : Le poste sera ouvert au télétravail selon les règles en vigueur dans l'entreprise : 3 jours par semaines maximum, sauf exception.

Poste à pourvoir : Dès que possible

Le Groupement d'Intérêt Public Inéa Sant& Numérique Hauts-de-France (esante-) est le Groupement Régional d'Appui au Développement de l'e-Santé (GRADeS), opérateur unique de la e-santé dans la région.

Créé en 2018, Inéa-S&NHdF conduit les projets de la stratégie régionale de e-santé confiés par l'ARS.

L'action d'Inéa-S&NHdF s'inscrit dans une politique d'intérêt général au service de la modernisation du système de santé grâce à la transformation numérique dans les champs de la prévention, du sanitaire, du médico-social voire du social.

**Liaisons hiérarchiques**

Directeur du GIP SN&HF

Directrice du Pôle Traitement de l'information

**Liaisons fonctionnelles**

Au sein du GIP : l'ensemble des personnels du GIP INEA SN&HF ;
L'ensemble des adhérents du GIP (établissements de santé, tutelles, médecins libéraux ) ;
L'Agence Régionale de Santé des Hauts-de-France (ARSHF) et autres institutions partenaires

**DESCRIPTION DU POSTE**

Le(la) data-engineer a pour mission de mettre en place la collecte et la mise à disposition des données au sein du groupement. Il est également en charge d'industrialiser et de mettre en production des traitements sur les données notamment dans un but de data-visualisation et d'aide au pilotage en lien avec les membres du pôle Traitement de l'information (data-analyst, data-scientist, médecin) et des équipes métiers.

**Tâches principales**

**Exploitation, amélioration et suivi du Data Warehouse**:
Recensement, exploration et identification de sources de données au vu des besoins métiers ;
Développement de solutions techniques de collecte et de stockage de la donnée (API, ETL,) ;
Développement, construction et maintien des infrastructures de données d'un point de vue système et sécurité ;
Mise en place et maintenance des automatisations des traitements ;
Réalisation de tests unitaires et d'intégration ;
Lien avec les prestataires (hébergeur, ETL,) et le pôle Socle & Référentiels d'Inéa.

**Conception et suivi d'outils de DataViz**:
Recueil des besoins métier, participation au cadrage et aux cahiers des charges des outils ;
Réalisation de la conception fonctionnelle et technique des solutions ;
Veille et participation à l'organisation de la maintenance et du support utilisateurs ;
Vérification du respect des règles de fonctionnement et d'utilisation des outils ;
Amélioration perpétuelle des solutions sur leur durée de vie.

**Participation aux travaux récurrents de l'Observatoire régional des urgences (ORU) et du pôle Traitement, notamment**:
Réponses aux sollicitations internes et externes ;
Participation aux analyses et à la conception du panorama d'activité et du panorama des organisations ;
Préparation et participation à la journée régionale de l'ORU.

**Contributions transversales spécifiques visant à améliorer le fonctionnement du GIP**

Participer à la promotion de l'ensemble de l'offre de solutions et de services du GIP ;
Participer à l'élaboration de référentiels, normes et guides de bonnes pratiques sur des thématiques pertinentes pour l'ensemble du GIP : urbanisation fonctionnelle, architecture technique, ( ) ;
Contribuer à la production de documents méthodologiques dans un objectif de knowledge management.

**Catégorie A**

École d'ingénieurs généraliste ou spécialisée ou 3ème cycle universitaire (Master) orienté data-science, data-engineering ou domaine relié ;
Expérience significative de minimum 3 ans dans le développement data ;
Maitrise des environnements R/RStudio/RShiny/Shiny Proxy, Talend (ETL), GitLab et Docker

Connaissance du secteur de la santé appréciée.

**Référentiels de compétences associées**

CIGREF - Data Engineer limité aux missions décrites ci-dessus

ANAP - Référentiel de compétences SI en structure sanitaire et médico-sociale - Janvier Analyste des données / scientifique des données limité aux missions décrites ci-dessus

**Qualités requises**

Autonomie, anticipation et sens de l'initiative dans son domaine de compétence ;
Bonnes qualités relationnelles ;
Sens de la confidentialité, int