Web Analyst H/F - Boulogne-Billancourt, France - MICHAEL PAGE

    MICHAEL PAGE
    Michael Page background
    CDI
    Description
    Organisme de prévention dans le BTP. Un peu moins de 400 Collaborateurs sur toute la France. DSI de 20 personnes, équipes data de 3 personnes, vocation à s'élargir jusqu'à 5.
    Vos missions en tant que Web Analyst : - Collecter des données en provenance de diverses sources en ligne, telles que des sites web, des médias sociaux, des outils d'analyse web (Google Analytics) et des API, - Mettre en place et maintenir les plans de taggage via GTM ou en collaboration avec les Développeurs, pour assurer une collecte précise des données, - Identifier et recueillir des données pertinentes auprès de sources internes et externes via Power BI ; documenter les données de manière claire et concise pour faciliter leur compréhension et leur utilisation, - Proposer des évolutions et enrichissements des analyses et des indicateurs ; analyser le comportement des visiteurs en ligne pour comprendre les tendances et les opportunités d'amélioration, - Identifier, suivre et analyser le parcours client ; utiliser des outils d'analyse de données pour dégager des insights significatifs, - Créer des tableaux de bord interactifs et des rapports pour visualiser les résultats des analyses, - Fournir des recommandations fondées sur les données à travers des présentations, - Collaborer avec les parties prenantes internes pour orienter les décisions stratégiques, - Former les membres de l'équipe et les parties prenantes à l'interprétation des données et à l'utilisation des outils d'analyse ; sensibiliser à l'importance de la prévention des risques basée sur les données.
    Diplôme universitaire en statistiques, mathématiques, informatique ou marketing digital minimum. Expérience significative d'au moins 4 ans en tant que Web Analyst. Solides compétences Google Analytics, Matomo, GTM, Power BI, SQL et DAX. Connaissance d'un environnement Cloud (Azure ou GCP). Petit plus : Python, R Synapse, Big Query. Compréhension des concepts de modélisation statistique et d'apprentissage automatique. Capacité à communiquer efficacement et à collaborer au sein d'une équipe multidisciplinaire. Souci du détail, sens de l'initiative et capacité à travailler de manière autonome.