Postdoctorat (H/F) en Simulations Moléculaires - Strasbourg, France - CNRS

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Strasbourg, France

il y a 1 semaine

Sophie Dupont

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Sophie Dupont

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Description
Cette offre est disponible dans les langues suivantes:

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Date Limite Candidature : mercredi 27 décembre 2023

**Informations générales**:
**Intitulé de l'offre **:Postdoctorat H/F en simulations moléculaires, apprentissage automatique et mécanique statistique**
Référence : UMR7019-CHRCHI-004
Nombre de Postes : 2
Lieu de travail : Vandoeuvre-les-Nancy
Date de publication : jeudi 28 septembre 2023
Type de contrat : CDD Scientifique
Durée du contrat : 24 mois
Date d'embauche prévue : 1 décembre 2023
Quotité de travail : Temps complet
Rémunération : 2934 brut mensuel, ajustable selon l'expérience
Niveau d'études souhaité : Niveau 8 - (Doctorat)
Expérience souhaitée : 1 à 4 années
Section(s) CN : Chimie physique, théorique et analytique

**Missions**:
Développer un code informatique intégré reposant sur l'apprentissage automatique et couplé à des simulations moléculaires pour la recherche de variables lentes et de chemins de transition décrivant des changements conformationnels dans des systèmes biologiques complexes.

**Activités**:
Design et écriture de code informatique, développement d'outils pour la simulation haute performance de systèmes biologiques, réalisation et analyse de simulations moléculaires.

**Compétences**:
(1) Développement de schémas basés sur les données pour la découverte de variables lentes.
(2) Simulations moléculaires de mécanismes complexes dans de grands objets biologiques.
(3) Modélisation informatique des chemins de transition dans des systèmes de haute dimensionnalité.

Une expérience antérieure en programmation informatique, en algorithmique d'apprentissage automatique, et en simulations moléculaires de systèmes biologiques est fortement souhaitable, mais pas nécessaire. Une solide formation en sciences physiques, éventuellement en mathématiques appliquées, est requise.

**Contexte de travail**:
Travail autour d'un projet ERC dans une équipe alliant différent champs de compétence

**Contraintes et risques**:
Bon niveau de communication en anglais, oral et écrit, souhaité.

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