Chercheur/chercheuse (Post-doctorat) en - Lyon, France - Université Grenoble Alpes

Université Grenoble Alpes

Entreprise vérifiée

Lyon, France

il y a 1 semaine

Posté par:

Sophie Dupont

beBee Recruiter

Description

Type de recrutement:
Poste ouvert en CDD
- Quotité de travail:
100%
- Niveau d'emploi:
A - Chercheur
- Localisation:
LECA
Biologie D 2233 Rue de la piscine
38610 Gières

Présentation de la structure

Le Laboratoire d'Écologie Alpine (LECA), est une unité mixte de recherche de l'Université Grenoble Alpes, CNRS, USMB, située 2233 rue de la Piscine 38400 Saint-Martin d'Hères et sur le Campus Scientifique du Bourget du Lac, dirigée par M. Stéphane Raynaud. Son effectif est de 100 personnes pour un budget annuel moyen 2M€, il est organisé autour de équipes de recherche (MEEB et BIOM). Le poste sera rattaché à l'équipe BIOM.

Vous serez sous la responsabilité de Wilfried Thuiller, directeur de recherche CNRS. Le groupe de W. Thuiller se compose de 5 post-doctorants, de 6 étudiants en thèse et 2-3 stagiaires de Master. 4 ingénieurs d'études complètent l'équipe et assurent le bon fonctionnement en termes d'accès aux données d'observations, d'organisation du terrain et d'accès aux plateformes de calculs.

Missions principales

Le projet vise à développer de nouveaux modèles de biodiversité en se basant sur l'apprentissage profond, notamment les modèles de réseaux de neurone à convolutions. Le chercheur testera et comparera différentes architectures pour modéliser différents groupes d'animaux et de plantes.

Activités principales
- Implémenter sous Python de nouveaux modèles d'apprentissage profond pour la biodiversité
- Participer aux tests et développements d'approches de machine learning et deep-learning appliquées à la modélisation de la biodiversité
- Appliquer les développements sur de divers jeux de données sur plusieurs projets de modélisation d'aire de répartition d'espèces
- Travailler en équipe sur le développement d'un pipeline complet d'IA pour la biodiversité
- Tester des architectures existantes sur différents jeux de données
- Participer aux rapports scientifiques
- Rédiger des articles scientifiques

Compétences attendues
- Expertise en intelligence artificielle
- Expertise sur PytThon
- Excellente connaissance des approches de machine learning et deep-learning
- Bonne connaissance d'Unix et des environnements clusters et grilles de calculs
- Connaissance de l'écologie et de la modélisation des espèces
- Maitrise l'Anglais (écrit et parlé)
- Motivation pour un projet d'équipe multidisciplinaire alliant écologie et mathématique
- Démontrer autonomie, rigueur, pensée critique, et capacité à s'intégrer au sein d'une équipe internationale
- Très bonne habilité à travailler en équipe et à encadrer des étudiants
- Ponctualité et amabilité
- Capacité à élaborer des analyses complexes et de les retranscrire de manières digestes
- Motivation pour un projet d'équipe multidisciplinaire alliant écologie et mathématique

Contrat d'une durée de 18 mois

Rémunération

A partir de 3020€ mensuel brut et en fonction de l'expérience.