Lead Machine Learning Engineer - Paris, France - Lity

Lity

Entreprise vérifiée

Paris, France

il y a 3 semaines

Posté par:

Sophie Dupont

beBee Recruiter

Description

Cette scale-up à l'ambition de devenir la plus grande marketplace virtuelle sur le marché de l'art.

Ils utilisent les technologies les plus avancées de l'intelligence artificielle et de la blockchain pour ouvrir le monde de l'art au web3. Les artistes pourront échanger, collaborer entre eux, et vendre leurs oeuvres sur la même plateforme. Le projet est à l'initiative de véritables passionés d'art, ils prévoient déjà des évènements uniques avec des artistes de renommé.

L'équipe d'une vingtaine de personne s'est formée en 1 an, le projet est supporté et financé par un des leaders du Marketing Mondial.

Vos missions

En tant que futur leader de l'équipe Machine Learning et l'un des premiers recrutements techniques, vous devrez être très innovant et méticuleux dans les divers projets ML que vous entreprendrez. Vous devez être à l'aise dans les environnements de recherche et de production.
- Proposer et développer des modèles d'apprentissage automatique pour divers projets, en mettant l'accent sur l'évolutivité future (e-commerce recommendation systems, Art History Matching, Artwork classification, Visual Search engines)
- Mettre en œuvre et tester ces modèles, en sélectionnant les mesures appropriées en fonction de leur impact sur l'entreprise
- Déployer ces modèles en production et contrôler leur performance.
- Collaborer étroitement avec les autres membres de l'équipe technique, en particulier les ingénieurs backend, dans un environnement Agile.
- Communiquer et synthétiser votre travail pour les autres membres de l'équipe

Vos compétences
- Expérience en NLP / Computer Vision / RecSys (au moins l'un d'entre eux)
- Bonnes pratiques MLOps, avec connaissance d'outils comme MLflow
- Maîtrise de Scikit-learn & Pytorch
- Expérience dans les environnements Cloud (Gcloud ou AWS)
- Expérience en A/B testing dans un environnement de production.
- Qualité du code
- Rigueur, autonomie et adaptabilité

**Tech Stack**: Python/FastAPI, Pytorch, , React Native, Solidity

**Outils**: Figma, Jira, Gitllab, Google Workspace.

Avantages
- Primes sur objectifs
- 2 jours de remote/semaine (Poste basé à Levallois, 92)
- Horaires flexibles
- RTTs