Lead Machine Learning Engineer - Aix-en-Provence, France - KESY PARTNERS

KESY PARTNERS

Entreprise vérifiée

Aix-en-Provence, France

il y a 3 semaines

Posté par:

Sophie Dupont

beBee Recruiter

Description

Notre client est une start-up innovante à la recherche **d'un.e** **Lead Machine Learning Engineer H/F**

**Le poste**

**Vos missions**:

- Vous travaillez en collaboration avec le Produit dans l'identification de sujets sur lesquels la data science peut avoir de l'impact au service du business et de la stratégie.
- Vous modélisez les problèmes métiers puis construisez avec pragmatisme, déployez et maintenez les produits data science de bout en bout : scoring, matching, recommandation, sequence modelling, NLP, LLM.
- Vous améliorez continuellement les produits data science existants comme notre algorithme de matching au service des recruteurs et des intérimaires ainsi que notre intelligence conversationnelle.
- Vous mesurez l'impact de vos travaux et vous assurez la pérennité de la performance des modèles mis en production.
- Vous améliorez continuellement l'efficacité et l'excellence de l'équipe de datascience. Vous êtes un élément moteur dans la vie de l'équipe : daily, upskilling, pair coding, partage de connaissance. Vous êtes un mentor et réalisez le coaching technique de 3 data scientists et les aider à monter en compétence techniquement et à gagner en ownership sur les projets data que vous avez initiés.

**Votre profil**:

- Vous avez une expérience professionnelle d'au moins 5 ans en tant que ML Engineer-Data Scientist. Vous avez un cursus BAC+5 ou ingénieur dans un de ces domaines: informatique, stats, mathématiques et/ou data science.
- Vous avez une excellente maîtrise de Python et SQL et une expérience professionnelle sur des projets NLP.
- Vous êtes familier avec le déploiement de solutions Data Science dans des infrastructures Cloud (type GCP, AWS, Azure ou autre). Vous savez travailler avec Gitlab, et une maîtrise de la CI/CD est un plus.
- Vous êtes de nature entreprenante, vous savez porter des initiatives et être un réel moteur de la stratégie data.
- Vous êtes capable de vulgariser des concepts complexes à des utilisateurs et de les expliquer avec humilité.

**Compétences techniques**

**Quelle est notre stack technique DS ?**
- Language: Python (pandas, pytest, fast-api, pandera...)
- Infra / Cloud: Google Cloud Platform
- Models: classification / regression with sklearn xgboost, transformers avec tensorflow / pytorch / sentence-transformers
- Storage: PostgreSQL, BigQuery, Cloud Storage, InfluxDB, PubSub
- ETL pipelines: DBT
- Deploy: Docker, Kubernetes, Vertex Pipelines (Kubeflow), Cloud Run
- CICD: Gitlab, ArgoCD
- Libraries: Poetry (ex: custom feature store)
- Monitoring: Grafana, APM

**Les avantages**

Tickets resto - Mutuelle d'entreprise

**Autres avantages ou précisions**

**Pourquoi nous rejoindre**:
**Ce que nous vous offrons**:

- Une rémunération attractive selon votre profil
- Une politique de télétravail flexible (2 jours/semaine et plus de flexibilité ponctuellement)
- La carte Swile (équivalent ticket resto) d'une valeur de 9€/jour pris en charge à 55% par l'employeur
- 6 semaines de Congés Payés
- Une excellente mutuelle/prévoyance
- Un forfait sport/culture/bien-être à 150€/an
- Une prime vacances

**Les avantages**

Si vous travaillez sur Aix-en-Provence : 300 jours de soleil par an dans un cadre de travail inspirant avec jardin avec vue sur les vignes et la lavande :) à 30 minutes de la mer et juste à côté de la célèbre Sainte Victoire propice à de superbes randonnées les week-ends

Type d'emploi : Temps plein, CDI

Salaire : 70 000,00€ à 80 000,00€ par an

Avantages:

- Prise en charge du transport quotidien
- RTT
- Travail à domicile occasionnel

Programmation:

- Travail en journée

Question(s) de présélection:

- Vous êtes familier avec le déploiement de solutions Data Science dans des infrastructures Cloud (type GCP, AWS, Azure ou autre). Vous savez travailler avec Gitlab, et une maîtrise de la CI/CD est un plus ?
- Vous avez une expérience professionnelle d'au moins 5 ans en tant que ML Engineer-Data Scientist. Vous avez un cursus BAC+5 ou ingénieur dans un de ces domaines: informatique, stats, mathématiques et/ou data science.
- Vous avez une excellente maîtrise de Python et SQL et une expérience professionnelle sur des projets NLP ?

Lieu du poste : En présentiel