Stage de Master 2 - Bron, France - Université Gustave Eiffel - Site de Lyon-Bron

Description

**Stage de Master 2 : Evaluation et optimisation de stratégies de recharge**:

- Réf
- **ABG-111174**
- Stage master 2 / Ingénieur- Durée 6 mois- Salaire net mensuel 550 €- 15/02/2023- Université Gustave Eiffel - Site de Lyon-Bron- Lieu de travail- Bron Auvergne-Rhône-Alpes France- Champs scientifiques- Sciences de l'ingénieur
- Electronique
- Informatique
- Mots clés- batteries, recharge, optimisation-
- 28/02/2023**Établissement recruteur**:
**Site web**:

- Le stage se déroulera au LICIT-ECO7 avec de possibles missions courtes dans les locaux de Nexteneo. Il peut commencer dès le mois de Mars.Laboratoire LICIT-ECO7, Université G. Eiffel
25 Av François Mitterrand, 69675 Bron Cedex
-Nexteneo
178 route de Cran Gevrier, 74650 Chavanod
-

**Description**:
**Contexte**
- Nexteneo est une start-up qui s'occupe de l'étude, l'installation, l'exploitation et la supervision de bornes de recharge. Elle propose un logiciel de pilotage compatible avec plusieurs technologies de bornes.- Le Laboratoire LICIT-ECO7 de l'Université Gustave Eiffel / ENTPE est au cœur des recherches actuelles sur l'intégration du véhicule électrique dans le réseau électrique, les moyens d'optimiser sa recharge pour minimiser la consommation énergétique et le vieillissement des batteries, et les moyens de profiter du véhicule pour soulager le réseau.- Nexteneo et le LICIT-ECO7 souhaitent collaborer sur le sujet du développement de stratégies de recharge et leur mise en œuvre sur les bornes.**Objectif du stage**
- Ce stage a pour objectif d'évaluer les stratégies de recharge utilisées aujourd'hui sur le logiciel de pilotage de Nexteneo et d'ensuite intégrer une optimisation de la consommation électrique. Pour cela un modèle énergétique est à développer et un cas d'utilisation du type e-parking d'une entreprise avec quelques bornes pourra etre considéré.**Déroulement**
- Le stage comportera 2 parties:
- **Evaluation de stratégie de recharge** : développement d'un outil d'évaluation de performance de stratégie de recharge. Il sera nécessaire de développer un modèle du système comprenant la supervision, les bornes et chargeurs, et les batteries des véhicules. Le logiciel VEHLIB (sur Matlab) du LICIT-ECO7 et sa librairie de composants seront utilisés. Pour le cas d'utilisation choisi, la stratégie de recharge actuelle du type algorithmes de décision sera appliquée et des indicateurs de temps de recharge, consommation électrique... seront calculés.
- **Optimisation de stratégie de recharge** : développement d'un algorithme qui prend en compte le rendement des principaux chargeurs intégrés des véhicules vu sur le marché français. L'algorithme aura pour but de minimiser la consommation électrique dans le cas d'un client n'étant pas pressé par sa recharge.

Une perspective sera d'intégrer plus tard un algorithme qui minimise le vieillissement des batteries.

**Profil**:

- Étudiant-e en dernière année de Master ou École d'ingénieurs.recherchées
- connaissances requises- Connaissances en Électronique, Électrotechnique et Instrumentation
- Connaissances d'un ou plusieurs langages de programmation : Matlab, Python, TypeScript)

**Prise de fonction**:

- 01/03/2023