Ml Engineer - Rennes, France - Niji

Niji

Entreprise vérifiée

Rennes, France

il y a 3 semaines

Posté par:

Sophie Dupont

beBee Recruiter

Description

Nous sommes plus qu'un simple cabinet de conseil, qu'une agence de design et qu'une société de mise en œuvre technologique. Nous sommes le partenaire de la transformation digitale de nos clients grands-comptes et ETI, que nous accompagnons de l'idée à la réalité.
Nous associons, dans une même chaîne de valeur, conseil en stratégie, design de service et design émotionnel, management et valorisation de la donnée, ingénierie et conseil technologique, réalisation logicielle et expertise en cybersécurité.
Notre singularité repose sur les talents pluriels de nos équipes, au service de la satisfaction et de la performance de nos clients.

**Le pôle Data de Niji c'est avant tout une équipe à taille humaine et pluridisciplinaire**, composée de consultants et experts qui conseillent et appuient nos clients sur toutes les étapes du cycle des données:

- de la collecte à la valorisation dans des services innovants,
- en passant par les architectures de stockage et de services.

Nos consultants sont basés en Ile-de-France et en régions (Nantes, Rennes, Lille, Lyon et Bordeaux).

Nos 3 directeurs : experts confirmés de la gouvernance des données, de la data science de l'IA et des méthodologies d'industrialisation de l'IA (MLOps, DataOps), recherchent de nouveaux talents tous complémentaires avec plusieurs niveaux de qualification et séniorité, qui travailleront en synergie avec la large palette de compétences de Niji en développement, communication, cybersécurité et en conseil.

Intégrer le Pôle Data de Niji c'est avoir l'assurance d'être accompagné dans sa progression et le développement rapide de ses compétences ,vous suivez un **parcours de formation** riche et diversifié, visant à vous faire rapidement monter en expertise et à vous certifier.

En tant que **ML Engineer**, vos principales missions seront les suivantes:

- **Développer **et mettre en œuvre des modèles d'apprentissage automatique pour résoudre des problèmes complexes dans divers domaines, en utilisant des techniques telles que le deep learning, le reinforcement learning, etc.
- **Collaborer **avec les équipes de Data Science et les Data Engineers pour collecter, prétraiter et analyser les données nécessaires à la création de modèles efficaces.
- **Exploiter **et optimiser les architectures informatiques et les infrastructures cloud pour garantir des performances optimales des modèles ML en production.
- **Assurer **la mise en place de processus de validation et de tests pour évaluer la qualité et la fiabilité des modèles ML.
- **Participer **au maintien de la documentation technique, les bonnes pratiques et les standards de développement au sein de l'équipe.

**Profil recherché**:
Si vous:

- Avez obtenu un diplôme en université, école de commerce ou équivalent type bac +5
- Maîtrisez l'anglais à l'écrit comme à l'oral
- Avez de solides compréhension des concepts ML, des outils et des frameworks tels que TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn, etc
- Maîtrisez les outils d'industrialisation des pipelines data tel que Docker, Kubernetes, Dataiku, Jenkins
- Avez une expérience avec les langages de programmation utilisés dans le domaine des données, tels que : Python,R, Scala, SQL, etc.
- Avez une expérience dans la conception et la mise en œuvre de pipelines de données

**AlorsVenez participer au dynamisme de notre site en rejoignant notre Team Data Niji **

L'aventure Niji:

- Process de recrutement : premier contact RH puis rencontre avec nos opérationnels.
- Rejoindre l'expérience Niji c'est avoir l'assurance de participer à une aventure humaine dans un environnement de travail motivant, challengeant et innovant.
- NijiU: notre plateforme de formation digital learning contenant près de 3 000 modules en accès libre.

**Nos valeurs : Audace - Bienveillance - Performance - Talent.**
**Si ces mots vous parlent, venez faire la différence chez Niji **
- En rejoignant Niji, vous intégrez une entreprise dont la politique RSE contribue à la promotion de la diversité et de l'égalité des chances, notamment pour les personnes en situation de handicap._