Stage Machine Learning - Paris e, France - Sites

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Entreprise vérifiée

Paris e, France

il y a 1 semaine

Posté par:

Sophie Dupont

beBee Recruiter

Description

de l'entreprise
**CORNIS, filiale du Groupe SITES SAS, pionnier de la surveillance de santé structurelle, est une entreprise fondée en 2011 où règne encore un esprit startup et dont le cœur de métier est de fournir à ses clients des solutions et des techniques d'inspection efficaces pour assurer la maintenance et la gestion de leurs infrastructures et plus particulièrement des parcs éoliens.**

**Où sommes-nous ?**

CORNIS a des bureaux à Paris et SITES a des Agences sur l'ensemble du territoire français.

Une grande partie de l'équipe de machine learning de CORNIS est en télétravail dans plusieurs villes de France. Ce poste est ouvert en télétravail ou en présentiel à Paris, ou dans la ville d'une des agences de SITES.

Nous rejoindre, c'est rejoindre une entreprise internationale à taille humaine, leader sur son marché. L'éolien est un secteur d'avenir et nous sommes fiers de contribuer à son développement.

Description du poste
**Tu souhaites travailler dans une startup innovante implantée sur 3 continents ? Donner du sens à ton travail ? Travailler dans un secteur d'avenir ? Alors rejoins-nous **

CORNIS et SITES ont l'occasion d'inspecter plusieurs fois les mêmes ouvrages d'art à travers le temps. L'objet de ce stage consiste à développer une méthode via Machine Learning pour comparer 2 images d'un même endroit (relativement alignées) et détecter quelle est l'évolution.

En particulier on cherchera à dire si:

- rien n'a bougé, et si c'est juste la prise de photo (lumière balance des blancs etc) qui est différente,
- quelque chose a été ajouté ou retiré,
- un élément est déjà présent et a évolué (s'est agrandi, a grossi, s'est effacé, etc.).

**Pour ce faire, on travaillera sur des technologies récentes telles que les réseaux siamois.**

**Qualifications**:
**Le profil recherché ?**

Issu(e) d'une formation Deep Learning (éventuellement en autodidacte), tu as une bonne connaissance du langage Python et une bonne connaissance de l'anglais pour la littérature scientifique.

Curieux(se), intéressé(e) par les environnements techniques et technologiques, tu es reconnu(e) pour ton autonomie et ta persévérance.

Informations supplémentaires
**Nous rejoindre, c'est rejoindre une entreprise internationale à taille humaine, leader sur son marché. L'éolien est un secteur d'avenir et nous sommes fiers de contribuer à son développement.**

**En complément, c'est avoir accès à**:

- **Une équipe soudée et disponible qui aura à cœur de vous faire monter en compétence,**:

- **Du Télétravail flexible.