Stage - Data Scientist - Paris, France - Groupama Assurances Mutuelles
Description
Au sein la Direction Marketing, l'équipe Connaissance client prédictif réalise:- les études liées à la connaissance client à base de Machine Learning : scoring,
segmentation, étude ad hoc sur les profiling clients et prospect. Ces études comprennent
la réalisation des bases de données, de la modélisation statistique, les
présentation et le suivi de la performances ainsi que des axes d'amélioration.
Principales missions du stage ( une ou 2 au choix)
En travaillant dans le DataLab de Groupama, environnement dédié (données,
outils ) à la datascience et machine learning
- Vous réalisez des études sur la base client sur la problématiques de la résiliation
contrat en assurance ( en utilisation les verbatim client) ou l'usage des canaux
pour adapter le plan de contact, pour vous enrichir les données clients avec de l'open data (détection de piscine)
- Vous identifiez via le machine learning des signaux faibles liés à la navigation
- Vous aidez à l'acculturation et aux actions des conseillers via l'explicabilité individuelle et des demo avec simulateur
**Profil**:
BAC+5 Statistiques, Datascience : Master 2, ENSEA, ISUP, ENSAI, Centrale,Télécom Paris, EFREI, école ingénieur avec option datascience
Compétence spécifiques requises:
Maitrise des langages Python,Spark,R
Connaissance des modèles mathématiques prédictif, statistiques, scoring, reconnaissance image
Connaissance SAS
1er stage ou projet significatif
Qualités recherchées
Travail en équipe avec enthousiasme
Esprit d'analyse et de synthèse, faire parler les chiffres ; rigueur
Bonnes capacités rédactionnelles
Curiosité
Ce poste est ouvert aux personnes en situation de handicap.
**Profil principal**:
Actuariat / Statistiques - Statistiques
**Type de contrat**:
Stage
**Télétravail**:
Partiel
**Management d'équipe**:
Non
**Localisation du poste**:
**Localisation du poste à pourvoir**:
France, Ile-de-France, PARIS (75)
**Niveau d'études min. requis**:
Bac+4
**Niveau d'expérience min. requis**:
- de 2 ans
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